La respuesta de Macond es precisa, sin embargo, desde la publicación original, pensé que podría ser útil simplificar un poco la palabrería.
Un gráfico QQ significa un "gráfico cuantil-cuantil" .
Es un diagrama donde los ejes se transforman a propósito para hacer que una distribución normal (o gaussiana) aparezca en línea recta . En otras palabras, una distribución perfectamente normal seguiría exactamente una línea con pendiente = 1 e intercepción = 0.
Por lo tanto, si la gráfica no parece ser, aproximadamente, una línea recta, la distribución subyacente no es normal. Si se dobla, entonces hay más valores de "alto volante" de lo esperado, por ejemplo. (El enlace proporciona más ejemplos).
- ¿Qué representan las etiquetas x & y?
Los cuantiles teóricos se colocan a lo largo del eje x. Es decir, el eje x no son sus datos , es simplemente una expectativa de dónde deberían haber estado sus datos, si fueran normales.
Los datos reales se trazan a lo largo del eje y.
Los valores son las desviaciones estándar de la media. Entonces, 0
es la media de los datos, 1
es 1 desviación estándar anterior, etc. Esto significa, por ejemplo, que 68.27%
todos sus datos deben estar entre -1 y 1, si tiene una distribución normal.
- R2
R2R2R2R2
Por último, hay un diagrama similar que rara vez se usa llamado diagrama de pp . Este gráfico es más útil si está interesado en centrarse en dónde se encuentra la mayor parte de los datos, en lugar de los extremos.