Preguntas etiquetadas con python

Estoy probando diferentes clasificadores en un conjunto de datos donde hay 5 clases y cada instancia puede pertenecer a una o más de estas clases, así que estoy usando los clasificadores de etiquetas múltiples de scikit-learn, específicamente sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Ahora quiero realizar una validación cruzada usando sklearn.cross_validation.StratifiedKFold. Esto produce el siguiente …

20 cross-validation  python  multi-class  scikit-learn  multilabel 

Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Python matplotlib tiene un comando boxplot . Normalmente, todas las partes del gráfico están marcadas numéricamente. ¿Cómo puedo cambiar los ticks a …

20 python  matplotlib 

La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy implementando una prueba …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Tengo una matriz de correlación que establece cómo cada elemento se correlaciona con el otro elemento. Por lo tanto, para N elementos, ya tengo una matriz de correlación N * N. Usando esta matriz de correlación, ¿cómo agrupo los N elementos en M bins para poder decir que los Nk …

20 clustering  python  k-means 

Tengo un problema muy simple pero no puedo encontrar una herramienta adecuada para resolverlo. Tengo una secuencia de vectores de la misma longitud. Ahora me gustaría entrenar LSTM RNN en la muestra de tren de estas secuencias y luego hacer que prediga una nueva secuencia de vectores de longitud función …

19 neural-networks  python  lstm 

Estoy tratando de ajustar un modelo utilizando datos de viento (0, 359) y hora del día (0, 23), pero me preocupa que encajen mal en una regresión lineal porque no son parámetros lineales. Me gustaría transformarlos usando Python. He visto alguna mención al cálculo de una media vectorial tomando el …

19 regression  python  circular-statistics 

Esta publicación se relaciona con un evento que cambia rápidamente. Encontré una pregunta de 2012 que tenía una muy buena discusión sobre Julia como una alternativa a R / Python para varios tipos de trabajo estadístico. Aquí se encuentra la pregunta original de 2012 sobre la promesa de Julia Desafortunadamente, …

19 r  python  computing  julia 

Estoy en décimo grado y estoy buscando simular datos para un proyecto de feria de ciencias de aprendizaje automático. El modelo final se usará en los datos del paciente y predecirá la correlación entre ciertos momentos de la semana y el efecto que esto tiene sobre la adherencia a la …

18 machine-learning  statistical-significance  t-test  python  simulation 

Estoy usando Pyikon-scikit-learn para entrenar y probar una regresión logística. scikit-learn devuelve los coeficientes de regresión de las variables independientes, pero no proporciona los errores estándar de los coeficientes. Necesito estos errores estándar para calcular una estadística de Wald para cada coeficiente y, a su vez, comparar estos coeficientes entre …

18 logistic  python  standard-error  regression-coefficients  scikit-learn 

Tú y yo decidimos jugar un juego donde nos turnamos para lanzar una moneda. El primer jugador en voltear 10 cabezas en total gana el juego. Naturalmente, hay una discusión sobre quién debería ir primero. Las simulaciones de este juego muestran que el jugador que voltea primero gana un 6% …

17 probability  python  binomial  negative-binomial 

Entre Matlab y Python, ¿qué lenguaje es bueno para el análisis de datos estadísticos generales? ¿Cuáles son los pros y los contras, aparte de la accesibilidad, para cada uno?

17 matlab  python 

Me gustaría construir un algoritmo que pudiera analizar cualquier serie de tiempo y elegir "automáticamente" el mejor método de pronóstico tradicional / estadístico (y sus parámetros) para los datos de series de tiempo analizados. ¿Sería posible hacer algo como esto? En caso afirmativo, ¿puede darme algunos consejos sobre cómo abordar …

17 time-series  forecasting  python 

Encontré esta implementación de Python del algoritmo Jenks Natural Breaks y pude hacer que se ejecute en mi máquina con Windows 7. Es bastante rápido y encuentra los descansos en poco tiempo, considerando el tamaño de mis geodatos. Antes de usar este algoritmo de agrupamiento para mis datos, estaba usando …

17 python  clustering  optimization 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . Hasta ahora, he eliminado las variables colineales como parte del proceso de preparación de datos al …

17 python  multicollinearity  scikit-learn 

Estoy usando regresión lineal múltiple para describir las relaciones entre Y y X1, X2. Desde la teoría, entendí que la regresión múltiple supone relaciones lineales entre Y y cada una de X (Y y X1, Y y X2). No estoy usando ninguna transformación de X. Entonces, obtuve el modelo con …

16 regression  multiple-regression  python  linear