Preguntas etiquetadas con python

Tengo un conjunto de datos con variables financieras en su mayoría (120 características, ejemplos de 4k) que en su mayoría están altamente correlacionadas y son muy ruidosas (indicadores técnicos, por ejemplo), por lo que me gustaría seleccionar un máximo de 20-30 para su uso posterior con entrenamiento modelo (clasificación binaria …

16 feature-selection  random-forest  python 

Estoy entrenando un clasificador LDA multiclase con 8 clases de datos. Mientras realizo el entrenamiento, recibo una advertencia de: " Las variables son colineales " Estoy obteniendo una precisión de entrenamiento de más del 90% . Estoy usando la biblioteca scikits-learn en Python do train y pruebo los datos de …

16 machine-learning  classification  python  scikit-learn  discriminant-analysis 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 4 meses . Cuando se traza una gráfica de caja con python matplotblib, las líneas a la mitad de …

15 data-visualization  python  matplotlib  boxplot 

Estoy tratando de duplicar los resultados de sklearnla biblioteca de regresión logística usando el glmnetpaquete en R. A partir de la documentación desklearn regresión logística , está tratando de minimizar la función de costo bajo penalización l2 minw,c12wTw+C∑i=1Nlog(exp(−yi(XTiw+c))+1)minw,c12wTw+C∑i=1norteIniciar sesión⁡(Exp⁡(-yyo(XyoTw+C))+1)\min_{w,c} \frac12 w^Tw + C\sum_{i=1}^N \log(\exp(-y_i(X_i^Tw+c)) + 1) De las viñetas de …

15 r  logistic  python  scikit-learn  glmnet 

No soy demasiado bueno en estadísticas, así que disculpa si esta es una pregunta simplista. Estoy ajustando una curva a algunos datos, y en ocasiones los datos de mi mejor encaja una exponencial negativa en la forma , y, a veces el ajuste es más cercano a un * e …

15 variance  model-selection  python  curve-fitting  covariance-matrix 

Intenté agrupar un conjunto de datos (un conjunto de marcas) y obtuve 2 grupos. Me gustaría representarlo gráficamente. Poco confundido acerca de la representación, ya que no tengo las coordenadas (x, y). También buscando la función MATLAB / Python para hacerlo. EDITAR Creo que publicar datos aclara la pregunta. Tengo …

15 clustering  data-visualization  python 

Estoy analizando un conjunto de datos utilizando un modelo de efectos mixtos con un efecto fijo (condición) y dos efectos aleatorios (participante debido al diseño del sujeto y al par). El modelo se ha generado con el lme4paquete: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). A continuación, realicé una prueba de razón de probabilidad de este …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Digamos que tengo dos o más poblaciones de muestra de vectores de valores continuos n-dimensionales. ¿Hay alguna forma no paramétrica de probar si estas muestras son de la misma distribución? Si es así, ¿hay una función en R o python para esto?

15 r  distributions  nonparametric  python 

¿Comparar características usando F-regressionlo mismo que correlacionar características con la etiqueta individualmente y observando el valor ?R2R2R^2 A menudo he visto a mis colegas usar una F regressionselección de funciones para su canal de aprendizaje automático de sklearn: sklearn.feature_selection.SelectKBest(score_func=sklearn.feature_selection.f_regression...)` Algunos, por favor, díganme: ¿por qué da los mismos resultados que …

15 feature-selection  python  scikit-learn  r-squared  f-test 

Estoy buscando una forma simple de muestrear de una distribución multivariada de von Mises-Fisher en Python. He buscado en el módulo de estadísticas en scipy y en el módulo numpy, pero solo encontré la distribución univariante de von Mises. ¿Hay algún código disponible? No he encontrado aún. Aparentemente, Wood (1994) …

14 distributions  sampling  python 

Según Wikipedia, la distribución de probabilidad beta tiene dos parámetros de forma: αα\alpha y ββ\beta . Cuando llamo scipy.stats.beta.fit(x)a Python, donde xhay un montón de números en el rango , se devuelven 4 valores. Esto me parece extraño.[0,1][0,1][0,1] Después de buscar en Google, encontré que uno de los valores de …

14 python  scipy  beta-distribution 

Tengo una pregunta sobre dos métodos diferentes de diferentes bibliotecas que parece estar haciendo el mismo trabajo. Estoy tratando de hacer un modelo de regresión lineal. Aquí está el código que uso la biblioteca de estadísticas con OLS: X_train, X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(x, y, test_size=0.3, random_state=1) x_train = sm.add_constant(X_train) …

14 regression  python  scikit-learn  statsmodels 

Después de una pregunta ya respondida ( Extrayendo la importancia del peso de la red de alimentación de una capa ) Estoy buscando inferencia sobre la relevancia de las entradas en las redes neuronales. Teniendo en cuenta una red profunda, donde reconstruir la importancia de la entrada yendo hacia atrás …

14 neural-networks  python  feature-selection  sensitivity-analysis 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . Esta línea devuelve las primeras 4 filas en el marco combinedde datos parafeature_a combined.iloc[0:4]["feature_a"] Como se …

13 python  pandas 

Estoy haciendo una regresión usando Random Forests para predecir precios basados ​​en varios atributos. El código está escrito en Python usando Scikit-learn. ¿Cómo decide si debe transformar sus variables usando exp/ logantes de usarlo para ajustar el modelo de regresión? ¿Es necesario cuando se utiliza un enfoque de conjunto como …

13 regression  machine-learning  predictive-models  python  random-forest