Preguntas etiquetadas con probability

Por un simple ejemplo, suponga que hay dos modelos de regresión lineal Modelo 1 tiene tres predictores, x1a, x2b, yx2c El modelo 2 tiene tres predictores del modelo 1 y dos predictores adicionales x2ayx2b Hay una ecuación de regresión poblacional donde la varianza poblacional explicada es para el Modelo 1 …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Cerrada . Esta pregunta necesita detalles o claridad . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Agregue detalles y aclare el problema editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . Estoy leyendo a Luce (1959) . Entonces encontré esta declaración: Cuando una persona elige entre alternativas, muy …

10 probability  logistic  self-study  conditional-probability  multinomial 

Sean observaciones extraídas de una distribución de probabilidad desconocida (pero ciertamente asimétrica).{ x1, ... , xnorte}{X1,...,Xnorte}\{x_1,\ldots,x_N\} Me gustaría encontrar la distribución de probabilidad utilizando el enfoque KDE: Sin embargo, intenté usar un núcleo gaussiano, pero funcionó mal, ya que es simétrico. Por lo tanto, he visto que se han publicado …

10 probability  distributions  pdf  kernel-smoothing 

Actualmente estoy haciendo un análisis en un sitio web que requiere que cree un diagrama de árbol de decisión que muestre la ruta probable que las personas toman cada vez que llegan al sitio web. Estoy tratando con un data.frameque muestra los caminos de todos los clientes al sitio, comenzando …

10 r  probability  data-visualization  markov-process 

Digamos que estoy haciendo 10,000 lanzamientos de una moneda. Me gustaría saber la probabilidad de cuántas vueltas se necesitan para obtener 4 o más caras consecutivas seguidas. El recuento funcionaría de la siguiente manera, contaría una ronda sucesiva de lanzamientos siendo solo cabezas (4 cabezas o más). Cuando una cola …

10 probability  distributions  self-study  conditional-probability 

Considere un gráfico geométrico aleatorio infinito en el que las ubicaciones de los nodos siguen un proceso de punto de Poisson con densidad y los bordes se colocan entre los nodos que están más cerca que d . Por lo tanto, la longitud de los bordes sigue el siguiente PDF:ρρ\rhoredd …

10 probability  stochastic-processes  pdf  asymptotics  graph-theory 

Tengo un GLMM de la forma: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Cuando lo uso drop1(model, test="Chi"), obtengo resultados diferentes a los que uso Anova(model, type="III")del paquete del automóvil o summary(model). Estos dos últimos dan las mismas respuestas. Usando un montón de …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

¿Hay un buen limita la distribución de como n va a \ infty , en el supuesto de que son iid distribuciones normales con varianza \ sigma ^ 2 .max ( X1, X2, . . . , Xnorte)max(X1,X2,...,Xnorte)\max( X_1,X_2,...,X_n) nortenorten∞∞\inftyσ2σ2\sigma^2 Es casi seguro que es un problema bien conocido con …

10 distributions  probability  extreme-value 

Estoy tratando de determinar si las probabilidades simples funcionarán para mi problema o si será mejor usar (y aprender) métodos más sofisticados como la regresión logística. La variable de respuesta en este problema es una respuesta binaria (0, 1). Tengo varias variables predictoras que son todas categóricas y desordenadas. Estoy …

10 r  probability  logistic 

Si alguna vez hubo un caso en el que esto quedó claro es con el problema de Monty Hall. Incluso el gran Paul Erdos se dejó engañar por este problema. Mi pregunta que puede ser difícil de responder es de qué se trata la probabilidad de que podamos tener tanta …

10 probability  conditional-probability  paradox  heuristic 

Pensar en la probabilidad siempre me hace darme cuenta de lo malo que soy contando ... Considere una secuencia de letras base , cada uno con la misma probabilidad de aparecer. ¿Cuál es la probabilidad de que esta secuencia contenga una secuencia particular de pares de bases de interés de …

10 probability  combinatorics 

Durante un tiempo, parecía que Fisher Kernels podría volverse popular, ya que parecían ser una forma de construir núcleos a partir de modelos probabilísticos. Sin embargo, rara vez los he visto utilizados en la práctica, y tengo la buena autoridad de que tienden a no funcionar muy bien. Se basan …

10 machine-learning  probability  kernel-trick  generative-models 

Interviewstreet tuvo su segundo CodeSprint en enero que incluía la siguiente pregunta. La respuesta programática se publica pero no incluye una explicación estadística. (Puede ver el problema original y la solución publicada iniciando sesión en el sitio web de Interviewstreet con créditos de Google y luego yendo al problema de …

10 probability  stochastic-processes  markov-process 

Tenemos un mazo de cartas. Extraemos cartas de manera uniforme al azar con reemplazo. Después de 2 n sorteos, ¿cuál es el número esperado de cartas nunca elegidas?nnn2n2n2n Esta pregunta es la parte 2 del problema 2.12 en M. Mitzenmacher y E. Upfal, Probability and Computing: Randomized Algorithms and Probabilistic …

10 probability  expected-value 

Sabemos por la teoría de la medida que hay eventos que no se pueden medir, es decir, no son medibles por Lebesgue. ¿Cómo llamamos a un evento con una probabilidad de que la medida de probabilidad no esté definida? ¿Qué tipo de declaraciones haríamos sobre tal evento?

10 probability  estimation