Preguntas etiquetadas con nls

Estoy tratando de ajustar una línea + curva exponencial a algunos datos. Como comienzo, intenté hacer esto con algunos datos artificiales. La función es: Es efectivamente una curva exponencial con una sección lineal, así como un parámetro de desplazamiento horizontal adicional ( m ). Sin embargo, cuando uso la función …

19 r  nonlinear-regression  nls 

Estoy tratando de implementar un análisis de "punto de cambio" o una regresión multifásica usando nls()en R. Aquí hay algunos datos falsos que he hecho . La fórmula que quiero usar para ajustar los datos es: y=β0+β1x+β2max(0,x−δ)y=β0+β1x+β2max(0,x−δ)y = \beta_0 + \beta_1x + \beta_2\max(0,x-\delta) Lo que se supone que debe hacer …

16 r  regression  change-point  nls 

Tengo una pregunta sobre el uso de una variable de agrupación en un modelo no lineal. Dado que la función nls () no permite variables de factor, he estado luchando por descubrir si uno puede probar el efecto de un factor en el ajuste del modelo. He incluido un ejemplo …

15 r  mixed-model  nls 

Tengo los siguientes datos y me gustaría ajustarle un modelo de crecimiento exponencial negativo: Days <- c( 1,5,12,16,22,27,36,43) Emissions <- c( 936.76, 1458.68, 1787.23, 1840.04, 1928.97, 1963.63, 1965.37, 1985.71) plot(Days, Emissions) fit <- nls(Emissions ~ a* (1-exp(-b*Days)), start = list(a = 2000, b = 0.55)) curve((y = 1882 * (1 …

14 r  nonlinear-regression  fitting  nls 

Estoy tratando de ajustar un modelo de ley de potencia simple a un conjunto de datos que es el siguiente: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 El objetivo es pasar la línea eléctrica y usarla para predecir revvlaues para las próximas …

12 r  predictive-models  nonlinear-regression  power-law  nls 

Estoy analizando un determinado conjunto de datos y necesito entender cómo elegir el mejor modelo que se ajuste a mis datos. Estoy usando R. Un ejemplo de datos que tengo es el siguiente: corr <- c(0, 0, 10, 50, 70, 100, 100, 100, 90, 100, 100) Estos números corresponden al …

8 r  logit  likelihood-ratio  probit  nls