He ejecutado modelos binomiales negativos y cuasi-Poisson basados en un enfoque de prueba de hipótesis. Mis modelos finales que usan ambos métodos tienen diferentes covariables e interacciones. Parece que no hay patrones cuando trazo mis residuos en ambos casos. Por lo tanto, me preguntaba qué prueba podría usar para ver qué modelo se ajusta mejor a mis datos, ya que el cuasi-Poisson no tiene ninguna probabilidad o AIC ...
Además, tengo mucha sobredispersión que me hace pensar que el binomio negativo sería más apropiado, pero no sé si puedo elegir mi modelo basado en el sentido común ...