Preguntas etiquetadas con manova

El análisis de varianza multivariado (MANOVA) es una generalización de ANOVA para el caso con varias variables dependientes.

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¿Cómo se relaciona MANOVA con LDA?
En varios lugares, vi una afirmación de que MANOVA es como ANOVA más análisis discriminante lineal (LDA), pero siempre se hizo de forma manual. Me gustaría saber qué se supone que significa exactamente . Encontré varios libros de texto que describen todos los detalles de los cálculos de MANOVA, pero …
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Criterios para seleccionar el "mejor" modelo en un modelo oculto de Markov
Tengo un conjunto de datos de series temporales en el que estoy tratando de ajustar un Modelo de Markov Oculto (HMM) para estimar el número de estados latentes en los datos. Mi pseudo código para hacer esto es el siguiente: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM …
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¿Cuál es la hipótesis nula de un MANOVA?
Antecedentes Para analizar las diferencias en alguna variable continua entre diferentes grupos (dada por una variable categórica), se puede realizar un ANOVA unidireccional. Si hay varias variables explicativas (categóricas), se puede realizar un ANOVA factorial. Si se desea analizar las diferencias entre grupos en varias variables continuas (es decir, varias …
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MANOVA y correlaciones entre variables dependientes: ¿qué tan fuerte es demasiado fuerte?
Las variables dependientes en un MANOVA no deben estar "muy fuertemente correlacionadas". Pero, ¿qué tan fuerte es una correlación demasiado fuerte? Sería interesante obtener las opiniones de la gente sobre este tema. Por ejemplo, ¿procedería con MANOVA en las siguientes situaciones? Y1 e Y2 están correlacionados con y p < …
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¿Cómo incorporo un valor atípico innovador en la observación 48 en mi modelo ARIMA?
Estoy trabajando en un conjunto de datos. Después de usar algunas técnicas de identificación de modelos, obtuve un modelo ARIMA (0,2,1). Utilicé la detectIOfunción en el paquete TSAen R para detectar un valor atípico innovador (IO) en la observación número 48 de mi conjunto de datos original. ¿Cómo incorporo este …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
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¿Existe una generalización de la traza Pillai y la traza Hotelling-Lawley?
En el contexto de la regresión múltiple multivariada (regresor de vectores y regresiones), las cuatro pruebas principales para la hipótesis general (Wilk's Lambda, Pillai-Bartlett, Hotelling-Lawley y Roy's Largest Root) dependen de los valores propios de la matriz , donde y son las matrices de variación 'explicadas' y 'totales'.HE−1HE−1H E^{-1}HHHEEE Me …
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¿Por qué rara vez se informa en los documentos qué tipo de sumas de cuadrados se utilizan en los resultados de Anova?
Después de mi corta experiencia en estadística, parece que el tipo de sumas de cuadrados (tipo I, II, III, IV ...) utilizados para obtener resultados ANOVA podría marcar una diferencia dramática en los resultados de las pruebas (especialmente de modelos con interacciones y faltantes) datos). Sin embargo, aún no he …
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