Preguntas etiquetadas con goodness-of-fit

¿Es significativo y posible realizar una prueba KS de una cola? ¿Cuál sería la hipótesis nula de tal prueba? ¿O la prueba KS es inherentemente una prueba de dos colas? Me beneficiaría una respuesta que me ayudara a comprender la distribución de D (estoy trabajando en el artículo de 1951 …

15 hypothesis-testing  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov 

Las pruebas de permutación (también llamadas prueba de aleatorización, prueba de aleatorización o prueba exacta) son muy útiles y resultan útiles cuando t-testno se cumple el supuesto de distribución normal requerido por ejemplo y cuando se transforman los valores mediante la clasificación de prueba no paramétrica como Mann-Whitney-U-testconduciría a la …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Tengo datos sobre cuántos usuarios publican cuántas preguntas. Por ejemplo, [UserCount, QuestionCount] [2, 100] [9, 10] [3, 80] ... ... Esto significa que 2 usuarios publicaron 100 preguntas cada uno, 9 usuarios publicaron 10 preguntas y así sucesivamente. Entonces, ¿cómo puedo determinar si la UserCount, QuestionCountdistribución sigue una ley de …

13 r  hypothesis-testing  goodness-of-fit  power-law 

He estado trabajando en un modelo logístico y tengo algunas dificultades para evaluar los resultados. Mi modelo es un logit binomial. Mis variables explicativas son: una variable categórica con 15 niveles, una variable dicotómica y 2 variables continuas. Mi N es grande> 8000. Estoy tratando de modelar la decisión de …

13 r  logistic  goodness-of-fit  roc 

Tengo una muestra de datos que se generó a partir de una variable aleatoria continua X. Y a partir del histograma que dibujo usando R, supongo que tal vez la distribución de X obedece a una cierta distribución Gamma. Pero no conozco los parámetros exactos de esta distribución Gamma. Mi …

13 distributions  hypothesis-testing  goodness-of-fit  gamma-distribution 

Esta pregunta surge de mi confusión real sobre cómo decidir si un modelo logístico es lo suficientemente bueno. Tengo modelos que usan el estado de pares proyecto individual dos años después de que se forman como una variable dependiente. El resultado es exitoso (1) o no (0). Tengo variables independientes …

13 r  logistic  goodness-of-fit  residuals 

Tengo un conjunto de jugadores. Juegan uno contra el otro (en parejas). Los pares de jugadores se eligen al azar. En cualquier juego, un jugador gana y otro pierde. Los jugadores juegan entre sí un número limitado de juegos (algunos jugadores juegan más juegos, otros menos). Entonces, tengo datos (quién …

13 goodness-of-fit  ranking  rating 

¿Cuáles son los pros y los contras de usar LARS [1] versus usar el descenso coordinado para ajustar la regresión lineal regularizada por L1? Estoy principalmente interesado en los aspectos de rendimiento (mis problemas tienden a tener Ncientos de miles y p<20). Sin embargo, cualquier otra información también sería apreciada. …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Estoy tratando de interpretar la salida de nls (). He leído esta publicación pero aún no entiendo cómo elegir la mejor opción. De mis ajustes tengo dos salidas: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) a 479.92903 62.96371 7.622 0.000618 *** b …

12 r  least-squares  nonlinear-regression  goodness-of-fit 

Tengo curiosidad acerca de la declaración hecha en la parte inferior de la primera página de este texto con respecto al ajusteR2adjustedRadjusted2R^2_\mathrm{adjusted} R2adjusted=1−(1−R2)(n−1n−m−1).Radjusted2=1−(1−R2)(n−1n−m−1).R^2_\mathrm{adjusted} =1-(1-R^2)\left({\frac{n-1}{n-m-1}}\right). El texto dice: La lógica del ajuste es la siguiente: en la regresión múltiple ordinaria, un predictor aleatorio explica en promedio una proporción 1/(n–1)1/(n–1)1/(n – 1) …

12 regression  expected-value  goodness-of-fit  r-squared 

He estado desarrollando un modelo de regresión logística basado en datos retrospectivos de una base de datos nacional de traumatismos de lesiones en la cabeza en el Reino Unido. El resultado clave es la mortalidad a los 30 días (denotada como medida "Sobrevivir"). Otras medidas con evidencia publicada de efecto …

12 r  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit  regression-strategies 

Recopilo muestras muy grandes (> 1,000,000) de datos categóricos cada día y quiero ver que los datos se vean "significativamente" diferentes entre días para detectar errores en la recopilación de datos. Pensé que usar una prueba de buen ajuste (en particular, una prueba G) sería un buen ajuste (juego de …

12 goodness-of-fit  large-data 

He ajustado mi modelo y estoy tratando de entender si es bueno. He calculado las métricas recomendadas para evaluarlo ( / AUC / precisión / error de predicción / etc.) pero no sé cómo interpretarlas. En resumen, ¿cómo puedo saber si mi modelo es bueno en función de la métrica? …

12 goodness-of-fit  r-squared  accuracy  auc  diagnostic 

La desviación escalada, definida como D = 2 * (log-verosimilitud del modelo saturado menos log-verosimilitud del modelo ajustado), a menudo se usa como una medida de bondad de ajuste en los modelos GLM. El porcentaje de desviación explicado, definido como [D (modelo nulo) - D (modelo ajustado)] / D (modelo …

11 goodness-of-fit  zero-inflation  deviance 

La prueba de Sharipo-Wilk, de acuerdo con Wikipedia , prueba la hipótesis nula ( ) "La población se distribuye normalmente".H0 0H0H_0 Estoy buscando una prueba de normalidad similar con "La población no está distribuida normalmente".H0 0H0H_0 Teniendo tal prueba, quiero calcular un valor para rechazar en el nivel de significancia …

11 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  equivalence