Preguntas etiquetadas con equivalence

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¿Por qué los estadísticos dicen que un resultado no significativo significa "no se puede rechazar lo nulo" en lugar de aceptar la hipótesis nula?
Las pruebas estadísticas tradicionales, como la prueba t de dos muestras, se centran en tratar de eliminar la hipótesis de que no hay diferencia entre una función de dos muestras independientes. Luego, elegimos un nivel de confianza y decimos que si la diferencia de medias está más allá del nivel …
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Cuando comparamos grupos en variables de control, ¿deberíamos usar pruebas de equivalencia?
En muchos artículos que consideran tratamientos y resultados, veo tablas (generalmente "tabla 1") de lo que podría llamarse variables molestas (a menudo demográficas, a veces afecciones médicas) con pruebas de significación y texto como "los grupos fueron ampliamente similares, allí no hubo diferencias significativas en XXXXX, ver Tabla ". Entonces, …
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Hipótesis nula de equivalencia
Supongamos que son una muestra aleatoria simple de una distribución Normal . ( μ , σ 2 )X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, \, ... \, , X_n(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) Estoy interesado en hacer la siguiente prueba de hipótesis: para una constante dada .c > 0H0:|μ|≤cH1:|μ|>c,H0:|μ|≤cH1:|μ|>c, H_0: | \mu| \le c \\ H_1: |\mu| > c, …
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Fórmula del estimador de regresión cuantil
He visto dos representaciones diferentes del estimador de regresión cuantil que son Q(βq)=∑i:yi≥x′iβnq∣yi−x′iβq∣+∑i:yi&lt;x′iβn(1−q)∣yi−x′iβq∣Q(βq)=∑i:yi≥xi′βnq∣yi−xi′βq∣+∑i:yi&lt;xi′βn(1−q)∣yi−xi′βq∣Q(\beta_{q}) = \sum^{n}_{i:y_{i}\geq x'_{i}\beta} q\mid y_i - x'_i \beta_q \mid + \sum^{n}_{i:y_{i}< x'_{i}\beta} (1-q)\mid y_i - x'_i \beta_q \mid y Q ( βq) = ∑i = 1norteρq( yyo- x′yoβq) ,ρq( u ) = uyo( q- 1 ( uyo&lt; …
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