Preguntas etiquetadas con effect-size

El 25 de febrero de 2015, la revista Basic and Applied Social Psychology emitió un editorial que prohíbe los valores ppp y los intervalos de confianza de todos los trabajos futuros. Específicamente, dicen (el formato y el énfasis son míos): [...] antes de la publicación, los autores deberán eliminar todos …

73 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size  psychology 

Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje de aumento, pero ¿cómo cambia …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Tengo datos que tienen valores de eta al cuadrado y valores de eta al cuadrado parcial calculados como una medida del tamaño del efecto para las diferencias de medias de grupo. ¿Cuál es la diferencia entre eta cuadrado y parcial eta cuadrado? ¿Pueden ambos ser interpretados usando las mismas pautas …

39 anova  statistical-significance  effect-size 

He estado leyendo sobre valores , tasas de error tipo 1, niveles de significancia, cálculos de potencia, tamaños de efectos y el debate de Fisher vs Neyman-Pearson. Esto me ha dejado un poco abrumado. Pido disculpas por el muro de texto, pero sentí que era necesario proporcionar una visión general …

31 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  p-value  effect-size 

Asistí a una reunión de la Sociedad de Personalidad y Psicología Social la semana pasada donde vi una charla de Uri Simonsohn con la premisa de que usar un análisis de poder a priori para determinar el tamaño de la muestra era esencialmente inútil porque sus resultados son muy sensibles …

23 hypothesis-testing  power-analysis  effect-size  power  methodology 

Estoy interesado en comprender mejor el método delta para aproximar los errores estándar de los efectos marginales promedio de un modelo de regresión que incluye un término de interacción. He analizado preguntas relacionadas con el método delta, pero ninguna me ha proporcionado lo que estoy buscando. Considere los siguientes datos …

20 r  regression  standard-error  effect-size  delta-method 

Tengo dos poblaciones (hombres y mujeres), cada una con muestras. Para cada muestra tengo dos propiedades A y B (promedio de calificaciones del primer año y puntaje SAT). He usado una prueba t por separado para A y B: ambos encontraron diferencias significativas entre los dos grupos; A con y …

20 statistical-significance  t-test  p-value  effect-size 

La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy implementando una prueba …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Para un análisis del tamaño del efecto, me doy cuenta de que hay diferencias entre la d de Cohen, la g de Hedges y la g * de Hedges. ¿Son estas tres métricas normalmente muy similares? ¿Cuál sería un caso en el que producirían resultados diferentes? ¿También es una cuestión …

19 effect-size  cohens-d 

Tengo antecedentes en estadísticas de nivel de posgrado introductorio (supongo que sé estadística matemática y probabilidad a nivel de pregrado (por ejemplo, Wackerly et al., Probabilidad de Ross), y tengo algún conocimiento de la teoría de la medida). Recientemente comencé un trabajo haciendo diseño experimental e informes estadísticos en estadísticas …

18 effect-size  group-differences 

Algunos autores (por ejemplo, Pallant, 2007, p. 225; ver imagen a continuación) sugieren calcular el tamaño del efecto para una prueba de rango con signo de Wilcoxon dividiendo el estadístico de prueba por la raíz cuadrada del número de observaciones: r = ZnorteX+ ny√r=ZnorteX+norteyr = \frac{Z}{\sqrt{n_x + n_y}} Zes el …

18 effect-size  wilcoxon-signed-rank 

Se pone mucho énfasis en confiar e informar los tamaños de los efectos en lugar de los valores p en la investigación aplicada (por ejemplo, citas más abajo). Pero, ¿no es cierto que un tamaño de efecto como un valor p es una variable aleatoria y, como tal, puede variar …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size 

Mi pregunta se refiere a los antecedentes sobre los tamaños del efecto, en mi proyecto la medida es la de Cohen . Al leer la literatura, parece que a menudo se utilizan vagos antecedentes, como en el conocido ejemplo de ocho escuelas de un metanálisis bayesiano jerárquico. En el ejemplo …

13 bayesian  meta-analysis  effect-size 

Según Fritz, Morris y Richler (2011; ver más abajo), puede calcularse como un tamaño del efecto para la prueba U de Mann-Whitney utilizando la fórmula r = zrrr Esto es conveniente para mí, ya queinformotambién en otras ocasiones. Me gustaría informar el intervalo de confianza pararademás de la medida del …

13 confidence-interval  effect-size  wilcoxon-mann-whitney  spearman-rho 

En respuesta a un creciente cuerpo de estadísticos e investigadores que critican la utilidad de las pruebas de hipótesis nulas (NHT) para la ciencia como un esfuerzo acumulativo, la Fuerza de Tarea de la Asociación Americana de Psicología sobre Inferencia Estadística evitó una prohibición total de NHT, pero en cambio …

13 bayesian  confidence-interval  effect-size  inference