Preguntas etiquetadas con effect-size

La de Cohen es una de las formas más comunes en que medimos el tamaño de un efecto ( ver Wikipedia ). Simplemente mide la distancia entre dos medias en términos de la desviación estándar agrupada. ¿Cómo podemos derivar la fórmula matemática de la estimación de la varianza de la …

12 variance  effect-size  cohens-d 

Wikipedia dice El tamaño del efecto es una medida de la fuerza de un fenómeno o una estimación basada en muestras de esa cantidad. El tamaño del efecto calculado a partir de los datos es una estadística descriptiva que transmite la magnitud estimada de una relación sin hacer ninguna declaración …

12 effect-size 

Estoy leyendo Gelman y Carlin "Más allá de los cálculos de potencia: evaluación de errores tipo S (signo) y tipo M (magnitud)" (2014). Estoy tratando de entender la idea principal, la idea principal, pero estoy confundido. ¿Podría alguien ayudarme a destilarme la esencia? El papel va más o menos así …

11 statistical-significance  effect-size  power  type-i-and-ii-errors 

Mi pregunta es si puedo usar un tamaño de efecto como variable dependiente y otro tamaño de efecto como variable independiente en una meta-regresión.XXXYYY Por ejemplo, realicé un metanálisis de los efectos del ejercicio en los problemas con la bebida y encontré resultados significativos y una alta heterogeneidad. Quiero hacer …

11 references  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

¿Qué significa que un estudio tenga demasiada potencia? Mi impresión es que significa que sus tamaños de muestra son tan grandes que tiene el poder de detectar tamaños de efectos minúsculos. Estos tamaños de efectos son quizás tan pequeños que es más probable que resulten de sesgos leves en el …

11 statistical-significance  sample-size  effect-size  power-analysis  power 

Si elige analizar un diseño de control de tratamiento previo y posterior con una variable dependiente continua utilizando un ANOVA mixto, hay varias formas de cuantificar el efecto de estar en el grupo de tratamiento. El efecto de interacción es una opción principal. En general, me gustan particularmente las medidas …

11 anova  mixed-model  effect-size  cohens-d 

El mgcvpaquete Rtiene dos funciones para ajustar las interacciones del producto tensorial: te()y ti(). Entiendo la división básica del trabajo entre los dos (ajustar una interacción no lineal versus descomponer esta interacción en efectos principales y una interacción). Lo que no entiendo es por qué te(x1, x2)y ti(x1) + ti(x2) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Pregunta rápida: He visto que Cohen d calculó dos formas diferentes para una prueba t de muestras dependientes (por ejemplo, el diseño dentro de las muestras prueba la eficacia de un medicamento con puntos de tiempo pre / post). Usando la desviación estándar de la puntuación de cambio en el …

10 t-test  effect-size 

La effect-sizeetiqueta no tiene wiki. La página de wikipedia sobre el tamaño del efecto no proporciona una definición general precisa. Y nunca he visto una definición general del tamaño del efecto . Sin embargo, al leer algunas discusiones como esta, tengo la impresión de que las personas tienen en mente …

10 hypothesis-testing  effect-size  power 

Es difícil para mí aceptar que Donald Rubin alguna vez inventará una verdadera técnica. Sin embargo, esa es mi percepción del BESD [ 1 , 2 , 3 ]. El artículo original de Rosenthal y Rubin (1982) afirmaba que era valioso mostrar "cómo reestructurar cualquier correlación de momento de producto …

10 interpretation  effect-size 

El libro de estadísticas que estoy leyendo recomienda omega al cuadrado para medir los efectos de mis experimentos. Ya probé usando un diseño de parcela dividida (mezcla de diseño dentro de los sujetos y entre sujetos) que mis factores dentro de los sujetos son estadísticamente significativos con p <0.001 y …

10 r  anova  effect-size  split-plot 

Estoy trabajando a través de los ejemplos en el análisis de datos bayesianos de Kruschke , específicamente el ANOVA exponencial de Poisson en el cap. 22, que presenta como una alternativa a las pruebas de independencia chi-cuadrado de independencia para tablas de contingencia. Puedo ver cómo obtenemos información sobre las …

9 r  bayesian  effect-size  contingency-tables 

Estoy realizando un metanálisis de los tamaños de efecto d en R usando el paquete metafor. d representa diferencias en los puntajes de memoria entre pacientes y sanos. Sin embargo, algunos estudios informan solo subpuntos de la medida de interés d (por ejemplo, varios puntajes de memoria diferentes o puntajes …

9 r  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

Cuando se realiza una regresión lineal, a menudo es útil hacer una transformación como la transformación logarítmica para que la variable dependiente logre una mejor conformación de distribución normal. A menudo también es útil inspeccionar los beta de la regresión para evaluar mejor el tamaño del efecto / relevancia real …

9 regression  data-transformation  effect-size 

Digamos que estoy realizando un metanálisis, observando el desempeño del grupo A y el grupo B con respecto a un determinado constructo. Ahora, algunos de los estudios que veré informarán que no se pudieron encontrar diferencias estadísticas entre los dos grupos, pero no se presentarán estadísticas exactas de prueba y …

9 hypothesis-testing  power-analysis  meta-analysis  effect-size  group-differences