Preguntas etiquetadas con definition

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¿Cuál es la intuición detrás de definir la completitud en una estadística como imposible de formar un estimador imparcial de
En las estadísticas clásicas, existe la definición de que una estadística de un conjunto de datos se define como completa para un parámetro es imposible formar un estimador imparcial de partir de ella de manera no trivial. Es decir, la única forma de tener para todos es que sea casi …
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¿Cuáles son los valores correctos para precisión y recuperación en casos extremos?
La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy implementando una prueba …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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¿Qué hay en un nombre: hiperparámetros?
Entonces, en una distribución normal, tenemos dos parámetros: media y varianza . En el libro Pattern Recognition and Machine Learning , de repente aparece un hiperparámetro en los términos de regularización de la función de error.μμ\muσ2σ2\sigma^2λλ\lambda ¿Qué son los hiperparámetros? ¿Por qué son nombrados como tales? ¿Y cómo son intuitivamente …
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¿Qué significa en la práctica "la probabilidad solo se define hasta una constante multiplicativa de proporcionalidad"?
Estoy leyendo un artículo en el que los autores lideran una discusión sobre la estimación de máxima probabilidad del Teorema de Bayes, aparentemente como una introducción para principiantes. Como ejemplo de probabilidad, comienzan con una distribución binomial: p(x|n,θ)=(nx)θx(1−θ)n−xp(x|n,θ)=(nx)θx(1−θ)n−xp(x|n,\theta) = \binom{n}{x}\theta^x(1-\theta)^{n-x} y luego registrar ambos lados ℓ(θ|x,n)=xln(θ)+(n−x)ln(1−θ)ℓ(θ|x,n)=xln⁡(θ)+(n−x)ln⁡(1−θ)\ell(\theta|x, n) = x \ln …
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¿Cuál es la definición de una distribución simétrica?
¿Cuál es la definición de una distribución simétrica? Alguien me dijo que una variable aleatoria provenía de una distribución simétrica si y solo si y tienen la misma distribución. Pero creo que esta definición es parcialmente cierta. Porque puedo presentar un contraejemplo y . Obviamente, tiene una distribución simétrica, ¡pero …
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¿Hay más de una fórmula "mediana"?
En mi trabajo, cuando las personas se refieren al valor "medio" de un conjunto de datos, generalmente se refieren a la media aritmética (es decir, "promedio" o "valor esperado"). Si proporcionara la media geométrica , la gente probablemente pensaría que estoy siendo sarcástica o que no soy útil, ya que …
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