Preguntas etiquetadas con complete-statistics

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¿Cuál es la intuición detrás de definir la completitud en una estadística como imposible de formar un estimador imparcial de
En las estadísticas clásicas, existe la definición de que una estadística de un conjunto de datos se define como completa para un parámetro es imposible formar un estimador imparcial de partir de ella de manera no trivial. Es decir, la única forma de tener para todos es que sea casi …

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Conjuntamente estadísticas suficientes completas: Uniforme (a, b)
Sea una muestra aleatoria de la distribución uniforme en , donde . Deje que y sean las estadísticas de pedido más grandes y más pequeñas. Demuestre que la estadística es una estadística suficiente conjuntamente completa para el parámetro . X=(x1,x2,…xn)X=(x1,x2,…xn)\mathbf{X}= (x_1, x_2, \dots x_n)(a,b)(a,b)(a,b)a&lt;ba&lt;ba < bY1Y1Y_1YnYnY_n(Y1,Yn)(Y1,Yn)(Y_1, Y_n)θ=(a,b)θ=(a,b)\theta = (a, b) …
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