Preguntas etiquetadas con binomial

Estoy empezando a incursionar con el uso de glmnetla LASSO regresión donde mi resultado de interés es dicotómica. He creado un pequeño marco de datos simulados a continuación: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Esta es una pregunta que encontré en Glassdoor : ¿Cómo se generan 7 enteros con la misma probabilidad usando una moneda que tiene un ?Pr(Head)=p∈(0,1)PAGSr(Cabeza)=pags∈(0 0,1)\mathbb{Pr}(\text{Head}) = p\in(0,1) Básicamente, tiene una moneda que puede ser justa o no, y este es el único proceso de generación de números aleatorios que …

58 probability  binomial  random-generation 

Me preguntaba si hay una manera de saber la probabilidad de que algo falle (un producto) si tenemos 100,000 productos en el campo durante 1 año y sin fallas. ¿Cuál es la probabilidad de que uno de los próximos 10,000 productos vendidos falle?

50 probability  survival  binomial 

Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje de aumento, pero ¿cómo cambia …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Supongamos que yo estoy corriendo un experimento que puede tener 2 resultados, y estoy suponiendo que el subyacente "verdadera" distribución de los resultados 2 es una distribución binomial con parámetros y : .nortennpagsppB i n o m i a l (n,p)Binomial(n,p){\rm Binomial}(n, p) Puedo calcular el error estándar, , a …

44 binomial  standard-error 

Tengo una muestra aleatoria de variables aleatorias de Bernoulli , donde X i son iidrv y P ( X i = 1 ) = p , y p es un parámetro desconocido.X1. . . XnorteX1...XNX_1 ... X_NXyoXiX_iPAGS( Xyo= 1 ) = pP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = ppagspp Obviamente, se puede encontrar …

42 confidence-interval  binomial  bernoulli-distribution 

Estoy modelando una variable aleatoria ( ) que es la suma de unas ~ 15-40k variables aleatorias de Bernoulli independientes ( ), cada una con una probabilidad de éxito diferente ( ). Formalmente, donde y \ Pr (X_i = 0) = 1-p_i .YYYXiXiX_ipipip_iY=∑XiY=∑XiY=\sum X_iPr(Xi=1)=piPr(Xi=1)=pi\Pr(X_i=1)=p_iPr(Xi=0)=1−piPr(Xi=0)=1−pi\Pr(X_i=0)=1-p_i Estoy interesado en responder rápidamente consultas …

38 r  distributions  binomial  random-variable  poisson-binomial 

Soy bastante nuevo en esto con las pruebas de datos binomiales, pero necesitaba hacer una y ahora no estoy seguro de cómo interpretar el resultado. La variable y, la variable de respuesta, es binomial y los factores explicativos son continuos. Esto es lo que obtuve al resumir el resultado: glm(formula …

38 r  regression  logistic  binomial  interpretation 

Tengo tres grupos de datos, cada uno con una distribución binomial (es decir, cada grupo tiene elementos que son exitosos o fallidos). No tengo una probabilidad pronosticada de éxito, sino que solo puedo confiar en la tasa de éxito de cada uno como una aproximación a la verdadera tasa de …

37 statistical-significance  binomial  bernoulli-distribution 

¿Cuál es la mejor técnica para calcular un intervalo de confianza de un experimento binomial, si su estimación es que (o similarmente ) y el tamaño de la muestra es relativamente pequeño, por ejemplo ?p = 1 n = 25p = 0pags=0 0p=0p = 1pags=1p=1n = 25norte=25n=25

36 confidence-interval  binomial 

Si quisiera obtener la probabilidad de 9 éxitos en 16 ensayos con cada ensayo con una probabilidad de 0.6, podría usar una distribución binomial. ¿Qué podría usar si cada uno de los 16 ensayos tiene una probabilidad diferente de éxito?

36 distributions  probability  binomial 

Estoy generando 8 bits aleatorios (ya sea un 0 o un 1) y los concateno para formar un número de 8 bits. Una simple simulación de Python produce una distribución uniforme en el conjunto discreto [0, 255]. Estoy tratando de justificar por qué esto tiene sentido en mi cabeza. Si …

35 binomial  random-generation  uniform 

Queridos todos, he notado algo extraño que no puedo explicar, ¿verdad? En resumen: el enfoque manual para calcular un intervalo de confianza en un modelo de regresión logística y la función R confint()dan resultados diferentes. He estado pasando por la regresión logística aplicada de Hosmer & Lemeshow (2a edición). En …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Quiero realizar una regresión logística con la siguiente respuesta binomial y con y como mis predictores. X1X1X_1X2X2X_2 Puedo presentar los mismos datos que las respuestas de Bernoulli en el siguiente formato. Las salidas de regresión logística para estos 2 conjuntos de datos son en su mayoría las mismas. Los residuos …

32 logistic  binomial  aic  bernoulli-distribution  deviance 

Estoy analizando un conjunto de datos experimentales. Los datos consisten en un vector emparejado de tipo de tratamiento y un resultado binomial: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... En la columna de resultados, 1 denota un éxito y 0 denota un fracaso. Me …

32 logistic  anova  binomial  experiment-design