Preguntas etiquetadas con anova

ANOVA significa ANalysis Of VAriance, un modelo estadístico y un conjunto de procedimientos para comparar medias grupales múltiples. Las variables independientes en un modelo ANOVA son categóricas, pero también se puede usar una tabla ANOVA para probar variables continuas.

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R implementación del coeficiente de determinación parcial
¿Alguien tiene sugerencias o paquetes que calculen el coeficiente de determinación parcial? El coeficiente de determinación parcial puede definirse como el porcentaje de variación que no puede explicarse en un modelo reducido, pero puede explicarse por los predictores especificados en un modelo completo (er). Este coeficiente se utiliza para proporcionar …
9 r  regression  anova 
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Calcular curva ROC para datos
Entonces, tengo 16 ensayos en los que estoy tratando de autenticar a una persona de un rasgo biométrico usando Hamming Distance. Mi umbral está establecido en 3.5. Mis datos están a continuación y solo la prueba 1 es un verdadero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
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Anova no paramétrico multidireccional
Tengo que analizar un diseño factorial con cinco factores (uno de ellos anidado en otro) y respuestas numéricas. Me gustaría realizar un ANOVA no paramétrico, pero, por supuesto, no puedo usar ni la prueba de Kruskall Wallis ni la prueba de Friedman (he replicado medidas). ¿Hay algún comando o código …
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Análisis estadístico STFT
Estoy usando la evolfftfunción en el RSEISpaquete R para hacer un análisis STFT de una señal. La señal es de una hora de duración y se adquirió durante 3 condiciones diferentes, en particular 0-20 'control, 20'-40' estímulo, 40'-60 'después del estímulo. Visualmente, veo un cambio en el espectrograma durante estos …
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Equivalencia entre un modelo anova de medidas repetidas y un modelo mixto: lmer vs lme, y simetría compuesta
Tengo algunos problemas para obtener resultados equivalentes entre un aovmodelo de medidas repetidas entre dentro y un lmermodelo mixto. Mis datos y script se ven de la siguiente manera data=read.csv("https://www.dropbox.com/s/zgle45tpyv5t781/fitness.csv?dl=1") data$id=factor(data$id) data id FITNESS TEST PULSE 1 1 pilates CYCLING 91 2 2 pilates CYCLING 82 3 3 pilates CYCLING …
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¿Cómo puedo explicar la intuición detrás de ANOVA?
Necesito explicar la intuición detrás de lo que ANOVA le está haciendo a una persona no técnica. ¿Hay un visual que explique la idea? ¿Podría ser útil un visual que ilustre la idea clave en el contexto de un ANOVA unidireccional con quizás 3 niveles de factores? Supongamos que la …
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¿Cuáles son los beneficios de ANOVA sobre un modelo lineal normal?
Estoy experimentando con R y descubrí que un anova () necesita un objeto de tipo lm. Pero, ¿por qué debería continuar con una anova después de esto? > x <- data.frame(rand=rnorm(100), factor=sample(c("A","B","C"),100,replace=TRUE)) > head(x) rand factor 1 0.9640502 B 2 -0.5038238 C 3 -1.5699734 A 4 -0.8422324 B 5 0.2489113 …
8 r  anova 
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¿Marcaría estos datos como fraudulentos?
Supongamos que se le han dado algunos datos de un diseño de bloques al azar con 4 repeticiones y 23 tratamientos. Después de una inspección inicial de los datos, observa que para 8 tratamientos todas las repeticiones son idénticas, lo que obviamente es incorrecto. Después de informar el problema, se …
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ANOVA de medidas repetidas versus ANOVA factorial con factor de sujeto: comprensión de "estratos de error" y término Error () en aov
Considere medidas repetidas ANOVA (RM-ANOVA) con un factor dentro del sujeto Ay varias mediciones por sujeto para cada nivel de A. Está estrechamente relacionado con ANOVA de dos vías con dos factores: Ay subject. Utilizan la descomposición idéntica de la suma de los cuadrados en cuatro partes: A, subject, A⋅subject, …
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