No, una muestra no puede ser demasiado grande para un ANOVA o una prueba t. Casi siempre obtendrás resultados estadísticamente significativos porque tienes una gran cantidad de poder; sin embargo, esto no significa que detecte diferencias que son falsas. De hecho, independientemente de cuántos casos tenga, un efecto que no exista no será significativo. Este es un error común.
Sin embargo, una gran cantidad de potencia significa que puede detectar diferencias que casi no tienen sentido en términos de tamaño. Por ejemplo, tal vez descubras que dos carreras son en promedio de diferentes alturas, pero la diferencia es solo medio milímetro.
Asegúrese de interpretar el tamaño del efecto asociado con su prueba estadística. ¡En este caso, el valor p vale menos que el tamaño del efecto (como suele ser)!