Prueba de Friedman vs Kruskal-Wallis


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He leído las páginas de Wikipedia para la prueba de Friedman y Kruskal-Wallis , pero no estoy seguro de cuál usar. ¿Hay diferencias en los supuestos?


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Sería genial si pudiera decir un poco más sobre sus datos / diseño para que realmente podamos ayudarlo a decidir qué prueba es la mejor para su problema específico.
Henrik

Respuestas:


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La prueba de Kruskal-Wallis es una anova unidireccional no paramétrica. Si bien la prueba de Friedman puede considerarse como una medida repetida (no paramétrica) de un solo sentido anova.

Si no entiende la diferencia, compilé una lista de tutoriales que encontré sobre hacer anova de medida repetida con R, puede encontrarlos aquí ...


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Entonces, la diferencia es "medida repetida", lo que significa qué suposición.
beza1e1

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Sí. "medida repetida" significa que tiene (bueno) medida repetida sobre el mismo "sujeto". Por ejemplo, comparar las calificaciones de (3 grupos diferentes) estudiantes en 3 pruebas diferentes será una forma de anova. Pero si tuviéramos para cada estudiante su puntaje para cada una de las mismas pruebas, entonces podríamos comparar entre la prueba usando las medidas repetidas tomadas para cada estudiante.
Tal Galili

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En otras palabras: "medidas repetidas" = diseño de experimento dentro del sujeto, mientras que el ANOVA unidireccional básico es "entre sujetos".
antoine
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