Anova no paramétrico multidireccional

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Tengo que analizar un diseño factorial con cinco factores (uno de ellos anidado en otro) y respuestas numéricas. Me gustaría realizar un ANOVA no paramétrico, pero, por supuesto, no puedo usar ni la prueba de Kruskall Wallis ni la prueba de Friedman (he replicado medidas). ¿Hay algún comando o código en R que pueda ayudarme? ¡Gracias! Stefania

r anova nonparametric

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¿Cuál es la razón de un enfoque no paramétrico?

— chl

@chl La razón por la que necesito un enfoque no paramétrico es que mis respuestas no satisfacen la hipótesis del modelo ANOVA (residuos no gaussianos, heterocedasticidad, dispersión extraña de residuos versus ajustes) y ninguna transformación es útil (también he intentó con una transformación de Box-Cox con malos resultados). ¡Gracias a todos por las respuestas! - Stefania Oct 16 '10 a las 7:49

— chl

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El paquete vegano implementa pruebas de permutación para ANOVA basado en la distancia, que debería funcionar con datos de medidas repetidas y de múltiples vías.

— ars
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¿Tienes un comando de función para hacer eso?

— EDi

@EDi Lookup adonisen la ayuda en línea para veganos. (Y Jari Oksanen para obtener más información sobre el paquete en sí). Por cierto, esta es una respuesta bastante elegante, puedes votarla como lo hice hace mucho tiempo :-)

— chl

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Tukey's Median Polish se implementa en R como medpolish {stats}. Ver el Capítulo 6 en Venables y Ripley

— whuber
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Me parece recordar que el polaco mediano se puede usar para un diseño bidireccional; ¿Cómo se extiende a 5 factores, incluida la anidación?

— chl

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@chl El esmalte mediano puede funcionar con tantos factores como desee. Tukey hace algunos ejemplos de tres vías (¡a mano!).

— whuber

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Puede consultar la función ezBoot () en el paquete ez para los intervalos de confianza de arranque de sus efectos de interés.

— Mike Lawrence
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Pierre Legendre tiene un código en su página de inicio: nest.anova.perm.R (D. Borcard y P. Legendre): anova anidada con pruebas de permutación (factor principal y un factor anidado, diseño equilibrado).

— EDi
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