Estadísticas y Big Data

Estoy familiarizado con el metanálisis y las técnicas de meta regresión (usando el paquete R metaforde Viechtbauer), pero recientemente me topé con un problema que no puedo resolver fácilmente. Digamos que tenemos una enfermedad que puede pasar de la madre al feto y que ya se ha estudiado varias veces. …

9 meta-analysis  odds-ratio  relative-risk 

Me gustaría recopilar información de personas en el campo sobre la corrección de continuidad de Yates para tablas de contingencia 2 x 2. El artículo de Wikipedia menciona que puede ajustarse demasiado y, por lo tanto, solo se usa en un sentido limitado. La publicación relacionada aquí no ofrece mucha …

9 categorical-data  chi-squared  yates-correction 

Necesito hacer un experimento. Primero déjame describir la situación actual. La compañía para la que trabajo es un cine. Tiene una sección de juegos donde las personas que esperan películas pueden pasar el tiempo jugando juegos. Las personas solo pueden pagar con una tarjeta de membresía prepaga. Lamentablemente, esta sección …

9 experiment-design 

Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Me refiero a algo como esto: conjunto de datos sugerido para mostrar soluciones: data(mtcars) plot(hclust(dist(mtcars)))

9 r  data-visualization  dendrogram 

Estoy evaluando la efectividad de 5 métodos diferentes para predecir un resultado binario particular (llámelos 'Éxito' y 'Fracaso'). Los datos se ven así: Method Sample_Size Success Percent_Success 1 28 4 0.14 2 19 4 0.21 3 24 7 0.29 4 21 13 0.61 5 22 9 0.40 Me gustaría realizar …

9 r  multiple-comparisons  permutation-test 

No estoy tan familiarizado con el análisis de datos de series temporales. Sin embargo, tengo lo que creo que es una tarea de predicción simple para abordar. Tengo alrededor de cinco años de datos de un proceso generador común. Cada año representa una función monotónicamente creciente con un componente no …

9 time-series  forecasting 

Tengo que analizar un diseño factorial con cinco factores (uno de ellos anidado en otro) y respuestas numéricas. Me gustaría realizar un ANOVA no paramétrico, pero, por supuesto, no puedo usar ni la prueba de Kruskall Wallis ni la prueba de Friedman (he replicado medidas). ¿Hay algún comando o código …

9 r  anova  nonparametric 

Estoy buscando una herramienta de software (preferiblemente de código abierto) para dibujar modelos de ecuaciones / mezclas estructurales de manera eficiente y bonita. Después de buscar en xfig y graphviz, ahora me quedo con el paquete de gráficos vectoriales generales Inkscape porque parece más flexible. Me gustaría sondear la comunidad …

9 data-visualization  modeling  sem  software 

¿La variable X (peligro) en el análisis de regresión de riesgo proporcional de Cox siempre tiene que ser tiempo? Si no, ¿podría dar un ejemplo, por favor? ¿La edad del paciente con cáncer puede ser una variable de riesgo? Si es así, ¿puede interpretarse como el riesgo de contraer cáncer …

9 regression  survival  hazard 

El procedimiento de Marascuilo, como se describe aquí, parece ser una prueba que aborda el problema de las comparaciones múltiples de proporciones cuando desea probar qué proporciones específicas son diferentes entre sí después de rechazar el valor nulo en una prueba de chi-cuadrado general. Sin embargo, no estoy muy familiarizado …

9 multiple-comparisons  chi-squared 

En un problema en el que estoy trabajando, tengo dos variables aleatorias, X e Y. Necesito averiguar qué tan estrechamente correlacionadas están las dos, pero son de diferentes dimensiones. El rango del espacio de filas de X es 4350, y el rango del espacio de filas de Y es sustancialmente …

9 time-series  correlation  missing-data  finance 

Como dice el título, estoy buscando las densidades marginales de F( x , y) = c 1 - x2- y2---------√, x2+ y2≤ 1.F(X,y)=C1-X2-y2,X2+y2≤1)f (x,y) = c \sqrt{1 - x^2 - y^2}, x^2 + y^2 \leq 1. Hasta ahora he encontrado que CCc es 32 π32π\frac{3}{2 \pi} . Lo descubrí convirtiendoF( …

9 self-study  marginal  multivariable 

Ver esta página de Wikipedia: http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Agresti-Coull_Interval Para obtener el intervalo Agresti-Coull, uno necesita calcular un percentil de la distribución normal, llamado . ¿Cómo calculo el percentil? ¿Existe una función preparada que haga esto en Wolfram Mathematica y / o Python / NumPy / SciPy?zzz

9 python  normal-distribution 

Un lector anónimo publicó la siguiente pregunta en mi blog . Contexto: El lector quería realizar un análisis factorial en escalas a partir de un cuestionario, pero los datos provenían de esposos y esposos emparejados. Pregunta: ¿Se puede ejecutar el análisis factorial en datos diádicos? ¿Si es así, cómo? ¿Sería …

9 factor-analysis  independence 

He estado estudiando problemas de aprendizaje de refuerzo jerárquico, y aunque muchos documentos proponen algoritmos para aprender una política, todos parecen asumir que conocen de antemano una estructura gráfica que describe la jerarquía de las acciones en el dominio. Por ejemplo, El método MAXQ para el aprendizaje de refuerzo jerárquico …

9 machine-learning