Estadísticas y Big Data

Soy bastante nuevo en estadísticas y R. Me gustaría conocer el proceso para determinar los parámetros ARIMA para mi conjunto de datos. ¿Puedes ayudarme a descubrir lo mismo usando R y teóricamente (si es posible)? Los datos van del 12 de enero al 14 de marzo y muestran las ventas …

10 r  arima  box-jenkins 

Las distribuciones estables son invariables bajo convoluciones. ¿Qué subfamilias de las distribuciones estables también están cerradas bajo multiplicación? En el sentido de que si y , entonces la función de densidad de probabilidad del producto, (hasta una constante de normalización) también pertenece a ?f ∈ F g ∈ F f …

10 distributions  convolution  stable-distribution 

Se lanza una moneda justa hasta que aparece una cabeza por primera vez. La probabilidad de que esto suceda en un lanzamiento de número impar es? ¿Cómo abordo este problema?

10 probability 

Mi situación: pequeño tamaño de muestra: 116 variable de resultado binaria larga lista de variables explicativas: 44 las variables explicativas no vinieron de la parte superior de mi cabeza; su elección se basó en la literatura. La mayoría de los casos en la muestra y la mayoría de las variables …

10 r  spss  lasso  data-imputation 

¿Es una función generadora de momento una transformada de Fourier de una función de densidad de probabilidad? En otras palabras, ¿es una función generadora de momentos solo la resolución espectral de una distribución de densidad de probabilidad de una variable aleatoria, es decir, una forma equivalente de caracterizar una función …

10 moments  mgf  cumulants 

¿Cuál es una buena métrica para evaluar la calidad del análisis de componentes principales (PCA)? Realicé este algoritmo en un conjunto de datos. Mi objetivo era reducir la cantidad de funciones (la información era muy redundante). Sé que el porcentaje de variación mantenido es un buen indicador de la cantidad …

10 machine-learning  pca  data-mining  information-theory 

¿Existe una expresión de forma cerrada para la distribución de la Kurtosis de muestra de los datos muestreados de la distribución gaussiana? es decir, P(K^&lt;a)P(K^&lt;a)P(\hat{K}<a) donde es la curtosis de muestra.K^K^\hat{K}

10 normal-distribution  kurtosis 

Actualmente estoy comparando tres métodos y tengo la precisión, auROC y auPR como métricas. Y tengo los siguientes resultados: Método A - acc: 0.75, auROC: 0.75, auPR: 0.45 Método B - acc: 0.65, auROC: 0.55, auPR: 0.40 Método C - acc: 0.55, auROC: 0.70, auPR: 0.65 Tengo una buena comprensión …

10 machine-learning  roc  precision-recall 

¿Cuál sería la forma correcta de evaluar / determinar la consistencia de tiro de 3 puntos de un jugador de la NBA? Por ejemplo, tengo un jugador que dispara 37% desde un rango de 3 puntos y toma 200 intentos durante todo el año. Estaba considerando tomar el promedio móvil …

10 standard-deviation  consistency 

Contexto: estoy desarrollando un sistema que analiza datos clínicos para filtrar datos inverosímiles que podrían ser errores tipográficos. Lo que hice hasta ahora: Para cuantificar la plausibilidad, mi intento hasta ahora fue normalizar los datos y luego calcular un valor de plausibilidad para el punto p en función de su …

10 machine-learning  multivariate-analysis  feature-selection  algorithms  outliers 

Estoy comparando dos dispositivos de control de temperatura, ambos diseñados para mantener la temperatura corporal a exactamente 37 grados en pacientes anestesiados. Los dispositivos se ajustaron a 500 pacientes formando dos grupos. Grupo A (400 pacientes) - Dispositivo 1, Grupo B (100 pacientes) - Dispositivo 2. A cada paciente se …

10 statistical-significance  repeated-measures  variance 

Sea cualquier distribución con media definida, y desviación estándar, . El teorema del límite central dice que converge en la distribución a una distribución normal estándar. Si reemplazamos por la desviación estándar de muestra , ¿hay un teorema que indique que converge en la distribución a una distribución t? Ya …

10 distributions  normal-distribution  convergence  central-limit-theorem  t-distribution 

A menudo se afirma que el cuadrado de la correlación de la muestra es equivalente al coeficiente de determinación para la regresión lineal simple. No he podido demostrarlo yo mismo y agradecería una prueba completa de este hecho.r2r2r^2R2R2R^2

10 regression  correlation 

¿Por qué las medidas repetidas ANOVA asumen esfericidad? Por esfericidad me refiero a la suposición de que la varianza de todas las diferencias por pares entre grupos debería ser la misma. En particular, no entiendo por qué esto debería ser la suposición y no que las variaciones de los puntajes …

10 anova  repeated-measures  assumptions  sphericity 

Tengo un modelo de supervivencia con pacientes anidados en hospitales que incluye un efecto aleatorio para los hospitales. El efecto aleatorio está distribuido en gamma, y ​​estoy tratando de informar la 'relevancia' de este término en una escala que se entiende fácilmente. He encontrado las siguientes referencias que usan la …

10 stata  bootstrap  multilevel-analysis  resampling  frailty