Preguntas etiquetadas con sampling

Tengo valores (graficados a continuación) de los valores RSSI esperados a lo largo del tiempo que me gustaría comparar con mis valores RSSI medidos. Lo que estaba buscando era una forma de cuantificarlo para poder cambiar los parámetros y poder comparar / contrastar diferentes enfoques. Es un problema difícil en …

11 matlab  algorithms  sampling 

En MATLAB tengo que pasar la frecuencia de corte para diseñar un filtro. Pero esta frecuencia de corte está en radianes por muestra. ¿Cómo convierto mi frecuencia de corte analógica en , en los radianes requeridos por muestra para MATLAB? HzHz\textrm{Hz}

11 matlab  sampling 

He estado estudiando señales y sistemas últimamente y me he encontrado con la siguiente afirmación: ¡El muestreo uniforme de una señal periódica de tiempo continuo puede no ser periódico! ¿Alguien puede explicar por qué esta afirmación es verdadera?

9 discrete-signals  signal-analysis  sampling  continuous-signals 

Actualización: vea los pensamientos adicionales al final de esta publicación. En condiciones de muestreo generales no limitadas por lo que se describe a continuación (señal no correlacionada con el reloj de muestreo), el ruido de cuantificación a menudo se estima como una distribución uniforme sobre un nivel de cuantificación. Cuando …

9 sampling  adc 

La función rectangular se define como: rect(t)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪0121if |t|&gt;12if |t|=12if |t|&lt;12.rect(t)={0if |t|&gt;1212if |t|=121if |t|&lt;12.\mathrm{rect}(t) = \begin{cases} 0 & \mbox{if } |t| > \frac{1}{2} \\ \frac{1}{2} & \mbox{if } |t| = \frac{1}{2} \\ 1 & \mbox{if } |t| < \frac{1}{2}. \\ \end{cases} La función triangular se define como: tri(t)={1−|t|,0,|t|&lt;1otherwisetri⁡(t)={1−|t|,|t|&lt;10,otherwise\operatorname{tri}(t) = \begin{cases} 1 …

9 sampling  interpolation 

Entiendo las matemáticas detrás de la formación de haces digitales, pero no estoy seguro de cómo se implementan prácticamente estos sistemas. Por ejemplo, en un radar FMCW de banda ancha típico que funciona en banda S, el ancho de banda de pulso (banda base) puede ser tan grande como 500MHz. …

9 sampling  beamforming  array-signal-processing 

Me gustaría hacer una pregunta teórica sobre la función de Dirac. La Transformada de Fourier de la función Dirac es el valor 1 (DC) para cada frecuencia. Si consideramos el teorema de muestreo, tenemos que encontrar una frecuencia máxima en la señal f m a x , de modo que …

9 sampling 

Estoy tomando una clase de sistemas multimedia en mi Maestría en Ciencias de la Computación, y tengo problemas para entender la fórmula de la frecuencia de alias, esto podría deberse a mi malentendido de la señal de alias. Entiendo que una señal de alias es que si submuestrea su señal …

9 audio  sampling  continuous-signals  aliasing 

Tengo dos espectros del mismo objeto astronómico. La pregunta esencial es esta: ¿cómo puedo calcular el cambio relativo entre estos espectros y obtener un error preciso en ese cambio? Algunos detalles más si todavía estás conmigo. Cada espectro será una matriz con un valor x (longitud de onda), valor y …

9 sampling  cross-correlation  smoothing 

Estoy tratando de usar la transformación Hough para la detección de bordes, y me gustaría usar imágenes de gradiente como base. Lo que he hecho hasta ahora, dada la imagen Ide tamaño [M,N]y sus derivadas parciales gx, gy, consiste en calcular el ángulo de pendiente en cada píxel como thetas …

9 image-processing  edge-detection  image-processing  computer-vision  image-registration  discrete-signals  noise  bpsk  snr  demodulation  bpsk  multipath  synchronization  timing  image-processing  filters  algorithms  edge-detection  sampling  demodulation  bpsk  synchronization  timing  fft  fourier-transform  delay  audio  speech-recognition  soft-question  discrete-signals  discrete-signals  autocorrelation  frequency  computer-vision 

Sabemos que los resultados de submuestreo en alias y frecuencias superiores a la mitad de la tasa de Nyquist no son distinguibles. Tengo una señal de banda base que quiero usar las frecuencias más altas que son más altas que la mitad de la tasa de Nyquist (frecuencia de Nyquist), …

9 sampling  downsampling 

Aparentemente, se utilizan diferentes terminologías para referirse al mismo campo llamado "detección de compresión" como (ver esta página wiki ): detección comprimida, muestreo compresivo o muestreo disperso. Sin embargo, me pregunto acerca de la "detección dispersa". Sin embargo, y después de algunas búsquedas en Internet, lo que las personas llaman …

9 sampling  compressive-sensing  compression  sparsity 

Según el teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, cualquier señal de tiempo continuo con un ancho de banda menor que la frecuencia de Nyquist (con la frecuencia de muestreo), que se muestrea a la frecuencia de muestreo puede reconstruirse perfectamente mediante interpolación sinc (es decir la fórmula de interpolación de Whittaker-Shannon).BBBfN=fs/2fN=fs/2f_N=f_s/2fsfsf_sfsfsf_s …

9 sampling  interpolation  nyquist  reconstruction 

Tengo un simple demodulador BPSK. Muy simple, la señal entra y se divide en dos ramas, una para I y otra para Q. La rama I se mezcla con una onda sinusoidal del portador, y la rama Q se mezcla con la onda cosenoidal del portador. Luego, cada una de …

8 sampling  demodulation  bpsk  synchronization  timing 

Tengo una pregunta sobre el efecto del alias en la magnitud de las autocorrelaciones. A partir de una simulación en MATLAB, no veo ningún efecto de alias o ninguna necesidad de filtro anti-alias cuando tomo la magnitud de la autocorrelación. Lo que significa que puedo submuestrear los datos y luego …

8 sampling  discrete-signals  downsampling  aliasing