Preguntas etiquetadas con terminology

¿Cuál es la diferencia entre un problema multiclase y un problema multicabel?

52 classification  clustering  terminology  multi-class  multilabel 

Me doy cuenta de que esto es pedante y trivial, pero como investigador en un campo fuera de las estadísticas, con educación formal limitada en estadística, siempre me pregunto si estoy escribiendo correctamente el "valor p". Específicamente: ¿Se supone que la "p" está en mayúscula? ¿Se supone que la "p" …

50 hypothesis-testing  p-value  terminology 

A pesar de haber visto estos términos 502847894789 veces, no puedo recordar la diferencia entre sensibilidad, especificidad, precisión, exactitud y recuerdo. Son conceptos bastante simples, pero los nombres son muy poco intuitivos para mí, por lo que sigo confundiéndolos entre sí. ¿Cuál es una buena manera de pensar sobre estos …

50 terminology  accuracy  sensitivity-specificity 

Los estadísticos utilizamos muchas palabras de maneras que son ligeramente diferentes de la forma en que los demás las usan. Esto causa muchos problemas cuando enseñamos o explicamos lo que estamos haciendo. Comenzaré una lista (y ahora agregaré algunas definiciones, por comentario): El poder es la capacidad de rechazar correctamente …

47 terminology  communication 

He visto "residuales" definidos de manera diversa como "pronosticados menos valores reales" o "reales menos valores pronosticados". Con fines ilustrativos, para mostrar que ambas fórmulas se usan ampliamente, compare las siguientes búsquedas web: residual "predicho menos real" residual "real menos predicho" En la práctica, casi nunca hace la diferencia, ya …

46 residuals  terminology  error 

Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje de aumento, pero ¿cómo cambia …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Cuando leo "promedio móvil" en relación con una serie de tiempo, pienso algo así como , o tal vez una ponderada promedio como . (Me doy cuenta de que estos son en realidad modelos AR (3), pero a esto es a lo que mi cerebro salta). ¿Por qué los modelos …

43 time-series  arima  terminology  moving-average 

Utilizo principalmente "distribución gaussiana" en mi libro, pero alguien acaba de sugerirme que cambie a "distribución normal". ¿Algún consenso sobre qué término usar para principiantes? Por supuesto, los dos términos son sinónimos , por lo que no se trata de una sustancia, sino de qué término se usa más comúnmente. …

42 normal-distribution  terminology 

¿Existe una gran diferencia entre una distribución normal y una gaussiana? He visto muchos artículos que los usan sin distinción, y generalmente también me refiero a ellos como la misma cosa. Sin embargo, mi IP recientemente me dijo que lo normal es el caso específico de Gauss con media = …

41 normal-distribution  terminology 

Me preguntaba qué diferencia y relación hay entre pronóstico y predicción. ¿Especialmente en series de tiempo y regresión? Por ejemplo, ¿estoy en lo cierto? En series de tiempo, el pronóstico parece significar estimar valores futuros dados los valores pasados ​​de una serie de tiempo. En la regresión, la predicción parece …

37 regression  time-series  forecasting  terminology 

Estoy leyendo " Una introducción al aprendizaje estadístico ". En el capítulo 2, discuten la razón para estimar una función .fff 2.1.1 ¿Por qué estimar ?fff Hay dos razones principales por las cuales podemos desear estimar f : predicción e inferencia . Discutimos cada uno en su turno. Lo he …

37 prediction  terminology  causality 

¿Cuál es la diferencia entre los términos "núcleo" y "filtro" en el contexto de las redes neuronales convolucionales?

37 neural-networks  terminology  deep-learning  conv-neural-network 

Me preguntaba por qué los problemas de regresión se llaman problemas de "regresión". ¿Cuál es la historia detrás del nombre? Una definición para la regresión: "Recaída a un estado menos perfecto o desarrollado".

36 regression  terminology  history  etymology 

¿Alguien puede decirme qué significa la frase 'estudiante débil'? ¿Se supone que es una hipótesis débil? Estoy confundido acerca de la relación entre un alumno débil y un clasificador débil. ¿Ambos son iguales o hay alguna diferencia? En el algoritmo AdaBoost, T=10. ¿Qué se entiende por eso? ¿Por qué seleccionamos …

34 classification  svm  terminology  adaboost  pac-learning 

Soy un ingeniero de software que aprende el aprendizaje automático, particularmente a través de los cursos de aprendizaje automático de Andrew Ng . Mientras estudiaba la regresión lineal con la regularización , encontré términos que son confusos: Regresión con regularización L1 o regularización L2 LAZO Regresión de cresta Entonces mis …

33 regression  terminology  lasso  regularization  ridge-regression