Me preguntaba qué diferencia y relación hay entre pronóstico y predicción. ¿Especialmente en series de tiempo y regresión?
Por ejemplo, ¿estoy en lo cierto?
En series de tiempo, el pronóstico parece significar estimar valores futuros dados los valores pasados de una serie de tiempo.
En la regresión, la predicción parece significar estimar un valor si es futuro, actual o pasado con los datos dados.
¡Gracias y saludos!
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Me sorprendería si estos términos están bien definidos para que haya una respuesta universal a esta pregunta.
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JohnRos
¿Cuál es la diferencia entre predicción, pronóstico y proyección? ¿Cuál es la operatividad de estos conceptos?
El IPCC distingue entre una predicción y una proyección en el sentido de que cuando hace una predicción quiere decir que incondicionalmente sucederá algo (con cierta probabilidad), mientras que una proyección depende de un escenario, es decir, si seguimos este curso de acción, entonces X sucederá (con cierta probabilidad). Si ese curso de acción no se toma, entonces no necesariamente debemos esperar ver X (al menos con la misma probabilidad). Esta distinción tiene sentido para mí en situaciones donde el resultado futuro depende de los eventos que suceden entre ahora y entonces.
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Dikran Marsupial
Es difícil generalizar la distinción individual a todos los dominios, pero en la regresión, podemos extrapolar el modelo de regresión ya construido a nuevos sujetos que no están en la muestra de entrenamiento y predecir el resultado (variable dependiente). Sin embargo, en el pronóstico, generalmente observamos los datos históricos del sujeto para construir el modelo y luego predecimos ciertos resultados en el futuro basados en el mismo modelo. Por ejemplo, con base en el uso de electricidad de los últimos 10 días, podemos pronosticar el uso para la misma persona en 11-12 días, pero no para personas nuevas. Por lo tanto, el modelo de pronóstico ya disponible es poco probable que se use para nuevos temas.
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Espanta
Otra diferencia es que, en predicción, generalmente no tenemos un elemento de tiempo. Pero en el pronóstico solo pensamos en el futuro. Supongamos que quiere el precio de su automóvil hoy. Usando datos históricos de los automóviles vendidos en su área, diseña un modelo y luego lo alimenta con los detalles de su automóvil para obtener el estimado. Sin embargo, no hay elemento de tiempo aquí; puede usar el mismo modelo para pronosticar el precio de su automóvil, si puede pronosticar la condición de su automóvil el próximo año (kilometraje, accidente, edad (aumento de 1 año)).
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Espanta