Me preguntaba por qué los problemas de regresión se llaman problemas de "regresión". ¿Cuál es la historia detrás del nombre?
Una definición para la regresión: "Recaída a un estado menos perfecto o desarrollado".
Respuestas:
El término "regresión" fue utilizado por Francis Galton en su artículo de 1886 "Regresión hacia la mediocridad en estatura hereditaria". Que yo sepa, él solo usó el término en el contexto de regresión hacia la media . El término fue adoptado por otros para obtener más o menos el significado que tiene hoy como método estadístico general.
A diferencia de progresar, estamos volviendo a la media, es decir, retrocediendo. De ahí el término regresión! Creo que es algo que fue recogido y atascado.
@Mark White ya mencionó el enlace, pero para aquellos de ustedes que no tienen mucho tiempo para revisar el enlace, aquí está la respuesta exacta y correctamente referenciada:
El término "regresión" fue acuñado por Francis Galton en el siglo XIX para describir un fenómeno biológico. El fenómeno fue que las alturas de los descendientes de antepasados altos tienden a retroceder hacia un promedio normal (un fenómeno también conocido como regresión hacia la media) (Galton, reimpreso en 1989). Para Galton, la regresión solo tenía este significado biológico (Galton, 1887) , pero su trabajo fue extendido posteriormente por Udny Yule y Karl Pearson a un contexto estadístico más general (Pearson, 1903).
https://en.wikipedia.org/wiki/Regression_analysis#History
Galton, F. (1877). Leyes típicas de la herencia. III. Nature, 15 (389), 512-514.
Galton, F. (reimpreso en 1989). Parentesco y correlación. Ciencia estadística, 4 (2), 80–86.
Pearson, K. (1903). La ley de la herencia ancestral. Biometrika, 2 (2), 211-228.
La "regresión" proviene de la "regresión", que a su vez proviene del latín "regressus", para volver (a algo).
En ese sentido, la regresión es la técnica que permite "regresar" de datos desordenados y difíciles de interpretar a un modelo más claro y significativo. Como físico, me gusta la idea, ya que los físicos ven los fenómenos naturales como los múltiples resultados posibles de una ley natural relativamente simple.
En otras palabras, la palabra regresión parece sugerir que los datos son solo el efecto visible y tangible de un "modelo estadístico". En otras palabras, el modelo es lo primero, y su deseo es utilizar los datos "para volver" a lo que los originó.