Preguntas etiquetadas con terminology

La regularización de Tikhonov y la regresión de crestas son términos que a menudo se usan como si fueran idénticos. ¿Es posible especificar exactamente cuál es la diferencia?

33 regression  terminology  regularization  ridge-regression  tikhonov-regularization 

Durante mucho tiempo no entendí por qué la "suma" de dos variables aleatorias es su convolución , mientras que una función de densidad de mezcla suma de f(x)f(x)f(x) y g(x)g(x)g(x) es pf(x)+(1−p)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)p\,f(x)+(1-p)g(x); la suma aritmética y no su convolución. La frase exacta "la suma de dos variables aleatorias" aparece en …

33 pdf  terminology  cdf  mixture  convolution 

Frecuentemente veo los deletreos "heteroscedastic" y "heteroscedastic", y de manera similar para "homoscedastic" y "homoskedastic". Parece que no hay diferencia de significado entre las variantes "c" y "k", simplemente una diferencia ortográfica relacionada con la etimología griega de la palabra. ¿Cuáles son los orígenes de las dos ortografías distintas? ¿Es …

32 terminology  heteroscedasticity  etymology 

He estado estudiando LSTM por un tiempo. Entiendo a alto nivel cómo funciona todo. Sin embargo, al implementarlos usando Tensorflow, he notado que BasicLSTMCell requiere un número de unidades (es decir num_units) parámetro. A partir de esta explicación muy detallada de los LSTM, he deducido que una sola unidad LSTM …

32 neural-networks  terminology  lstm  rnn  tensorflow 

Quiero decir que algunas de esas variables están fuertemente correlacionadas entre sí. ¿Cómo / por qué / en qué contexto los definimos como variables independientes ?

30 regression  terminology  predictor 

Entiendo cómo obtenemos 3.5 como el valor esperado para lanzar un dado de 6 lados. Pero intuitivamente, puedo esperar que cada cara tenga la misma probabilidad de 1/6. Entonces, ¿no debería ser el valor esperado de lanzar un dado cualquiera de los números entre 1-6 con igual probabilidad? En otras …

30 expected-value  terminology  history 

¿Cuáles son las diferencias entre "inferencia" y "estimación" en el contexto del aprendizaje automático ? Como novato, siento que inferimos variables aleatorias y estimamos los parámetros del modelo. ¿Es correcto este entendimiento? Si no es así, ¿cuáles son exactamente las diferencias y cuándo debo usar cuáles? Además, ¿cuál es el …

30 machine-learning  inference  terminology 

Aprendí que una estadística es un atributo que puede obtener de las muestras. Tomando muchas muestras del mismo tamaño, calculando este atributo para todas ellas y trazando el pdf, obtenemos la distribución del atributo correspondiente o la distribución de las estadísticas correspondientes. También escuché que las estadísticas están hechas para …

30 terminology  estimators  definition 

Estaba leyendo el documento ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks y en la sección 3, donde explicaron la arquitectura de su red neuronal convolucional, explicaron cómo preferían usar: no linealidad no saturanteF( x ) = m a x ( 0 , x ) .F(X)=metrounaX(0 0,X).f(x) = max(0, x). porque …

30 machine-learning  neural-networks  terminology  conv-neural-network 

En la técnica de reducción de dimensionalidad, como el análisis de componentes principales, LDA, etc., a menudo se usa el término múltiple. ¿Qué es una variedad en términos no técnicos? Si un punto pertenece a una esfera cuya dimensión quiero reducir, y si hay un ruido y e no están …

29 terminology  manifold-learning 

¿Cuál es la diferencia entre extrapolación e interpolación, y cuál es la forma más precisa de usar estos términos? Por ejemplo, he visto una declaración en un documento usando interpolación como: "El procedimiento interpola la forma de la función estimada entre los puntos bin" Una oración que usa extrapolación e …

28 terminology  interpolation  extrapolation 

Estoy buscando una buena terminología para describir lo que estoy tratando de hacer, para que sea más fácil buscar recursos. Entonces, supongamos que tengo dos grupos de puntos A y B, cada uno asociado a dos valores, X e Y, y quiero medir la "distancia" entre A y B, es …

28 multivariate-analysis  terminology  distance-functions 

Las respuestas (definiciones) definidas en Wikipedia son posiblemente un poco crípticas para aquellos que no están familiarizados con las matemáticas / estadísticas superiores. En términos matemáticos, un modelo estadístico generalmente se considera un par ( ), donde S es el conjunto de observaciones posibles, es decir, el espacio muestral, y …

28 distributions  model  terminology 

Cuando presento conceptos a mis alumnos, a menudo me resulta divertido decirles dónde se origina la terminología ("regresión", por ejemplo, es un término con un origen interesante). No he podido subir la historia / antecedentes del término "regularización" en estadística / aprendizaje automático. Entonces, ¿cuál es el origen del término …

27 terminology  regularization  history  tikhonov-regularization 

A menudo leo sobre una función que es 'altamente no lineal'. En mi opinión, hay "lineal" y "no lineal", entonces, ¿de qué se trata esto 'altamente'? ¿Hay una diferencia formal de no lineal? ¿Cómo se define?

27 terminology  nonlinear  mathematical-statistics