Preguntas etiquetadas con references

¿Me puede recomendar un libro con buena información que pueda aplicarse para desarrollar un sistema de recomendación?

13 machine-learning  references  recommender-system 

Uno de los supuestos de la regresión logística es la linealidad en el logit. Entonces, una vez que tengo mi modelo en funcionamiento, pruebo la no linealidad con la prueba Box-Tidwell. Uno de mis predictores continuos (X) ha dado positivo por no linealidad. ¿Qué se supone que debo hacer a …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

Sé que para la variable continua .P[X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0 Pero no puedo visualizar que si , hay un número infinito de posibles 's. ¿Y también por qué sus probabilidades se vuelven infinitamente pequeñas?xP[X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0xxx

13 probability  self-study  references  continuous-data 

Estoy estudiando el aprendizaje automático y cada libro que abro me encuentro con la distribución chi-cuadrado, la función gamma, la distribución t, gaussiana, etc. Cada libro que he abierto hasta ahora solo define cuáles son las distribuciones: no explican ni dan la intuición de dónde provienen las fórmulas específicas para …

13 probability  distributions  mathematical-statistics  references 

Tengo un conjunto de datos muy grande y faltan alrededor del 5% de valores aleatorios. Estas variables están correlacionadas entre sí. El siguiente conjunto de datos R de ejemplo es solo un ejemplo de juguete con datos correlacionados ficticios. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

¿Podría darme alguna aclaración sobre la minería de datos y los algoritmos de inteligencia artificial? ¿Para qué base matemática usaron? ¿Podría darme un punto de partida, en matemáticas, para comprender este tipo de algoritmos?

12 mathematical-statistics  references  data-mining  algorithms  artificial-intelligence 

¿Existe una buena cuenta expositiva publicada, con detalles matemáticos, de los diversos enfoques que se han llevado al problema de Behrens-Fisher?

12 inference  references 

¿Alguna vez los bayesianos sostienen que su enfoque generaliza el enfoque frecuentista, porque uno puede usar antecedentes no informativos y, por lo tanto, puede recuperar una estructura típica de modelo frecuentista? ¿Alguien puede referirme a un lugar donde pueda leer sobre este argumento, si realmente se usa? EDITAR: Esta pregunta …

12 bayesian  references  frequentist 

¿Alguien puede decirme cómo hacer modelos de actualidad, frecuencia y valor monetario (RFM) y modelos de valor del cliente en R? Además, ¿alguien puede recomendarme algo de literatura al respecto?

12 r  references  marketing 

Esta pregunta ilustra la dificultad de que una persona domine las estadísticas y la probabilidad por sí misma, frente a recursos débilmente desarrollados como Wikipedia. Se me ocurrió que consultar a los estadísticos, y hay algunos aquí, puede enfrentar el desafío de explicar ciertos conceptos y métodos a un cliente. …

12 teaching  references 

Estoy muy interesado en el potencial del análisis estadístico para la simulación / pronóstico / estimación de funciones, etc. Sin embargo, no sé mucho al respecto y mi conocimiento matemático aún es bastante limitado: soy un estudiante de pregrado en ingeniería de software. Estoy buscando un libro que me ayude …

12 r  regression  machine-learning  references  simulation 

Contexto: Soy estudiante de doctorado en psicología. Al igual que con muchos estudiantes de doctorado en psicología, sé cómo realizar diversos análisis estadísticos utilizando software estadístico, hasta técnicas como PCA, árboles de clasificación y análisis de conglomerados. Pero no es realmente satisfactorio porque, aunque puedo explicar por qué hice un …

12 references  notation  software 

Esto se inspiró en la regresión lineal en línea eficiente , que me pareció muy interesante. ¿Existe algún texto o recurso dedicado a la computación estadística a gran escala, mediante la cual la computación con conjuntos de datos es demasiado grande para caber en la memoria principal, y tal vez …

12 online  computing  references 

¿Hay buenos documentos o libros que traten sobre el uso del descenso coordinado para L1 (lazo) y / o la regularización neta elástica para problemas de regresión lineal?

12 regression  references  lasso  regularization  elastic-net 

Estoy trabajando en un pequeño corpus de texto (200M), que quiero explorar con algunos análisis de conglomerados. ¿Qué libros o artículos sobre ese tema recomendarías?

12 machine-learning  references  clustering