Preguntas etiquetadas con references

¿Alguien puede recomendar algunos libros que se consideran referencias estándar para las estadísticas clásicas (frecuentas)? IE, bastante completo, y también, ha existido durante un tiempo para que los errores tipográficos y los errores en las fórmulas tengan la oportunidad de ser verificados y corregidos

12 references  mathematical-statistics 

Digamos que tenemos un vector aleatorio , extraído de una distribución con función de densidad de probabilidad . Si lo transformamos linealmente por un rango completo matriz para obtener , entonces la densidad de viene dada porX⃗ ∈RnX→∈Rn\vec{X} \in \mathbb{R}^nfX⃗ (x⃗ )fX→(x→)f_\vec{X}(\vec{x})n×nn×nn \times nAAAY⃗ =AX⃗ Y→=AX→\vec{Y} = A\vec{X}Y⃗ Y→\vec{Y}fY⃗ (y⃗ …

12 references  random-variable  pdf  linear 

Estoy buscando un libro de texto / apuntes de clase en aprendizaje por refuerzo. Soy aficionado a la "Introducción al aprendizaje estadístico" , pero desafortunadamente no cubren este tema. Sé que un libro de Sutton y Barto es una referencia estándar, y quizás NDP también es bueno, pero están fechados …

12 machine-learning  references 

Estoy buscando libros / libros de texto sobre estadísticas basadas en matemáticas fractales. Sé que no es un área muy conocida y es bastante difícil encontrar buena literatura. Cualquier sugerencia es bienvenida (libros, libros de texto, materiales en línea).

12 references  fractal 

Estoy leyendo Elementos de aprendizaje estadístico y en la página 12 (sección 2.3) un modelo lineal se anota como: Yˆ=XTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... donde es la transposición de un vector de columna de los predictores / variables independientes / entradas. (Establece anteriormente que "se supone que todos los vectores …

12 regression  references  statistical-learning 

¿Alguien puede ayudarme a comprender cuáles son las diferencias entre el Modelo de ecuación simultánea y el Modelo de ecuación estructural (SEM)? Será genial si alguien me puede proporcionar algo de literatura al respecto. Además, ¿hay alguna literatura en la que se haya utilizado SEM en el contexto de series …

12 time-series  references  sem 

Estoy buscando algunos documentos o libros con ejemplos prácticos y teóricos sobre MCMC básico para estadísticas bayesianas (con R). Nunca he estudiado sobre simulación, y es por eso que estoy buscando información "básica". ¿Me puede dar algunas recomendaciones o consejos?

11 bayesian  references  mcmc 

He tomado un curso de ML anteriormente, pero ahora que estoy trabajando con proyectos relacionados con ML en mi trabajo, estoy luchando bastante para aplicarlo. Estoy seguro de que lo que estoy haciendo ha sido investigado / tratado anteriormente, pero no puedo encontrar temas específicos. Todos los ejemplos de aprendizaje …

11 machine-learning  references  train  application 

Estoy buscando un libro que brinde una cobertura profunda y rigurosa de la teoría de la probabilidad, pero con énfasis en el material que es más útil fuera del departamento de matemáticas. Escuché que "La teoría de la probabilidad: exploraciones y aplicaciones" es bastante buena, pero quería obtener algunas otras …

11 probability  self-study  references 

Estoy buscando recursos (libros, apuntes de clase, etc.) sobre técnicas que pueden manejar datos que tienen múltiples objetivos (Ej: tres variables dependientes: 2 discretas y 1 continua). ¿Alguien tiene algún recurso / conocimiento sobre esto? Sé que es posible usar redes neuronales para esto.

11 regression  machine-learning  predictive-models  references 

A diferencia del análisis de componentes principales, las soluciones para los modelos de análisis factorial no están necesariamente anidadas. Es decir, las cargas (por ejemplo) para el primer factor no serán necesariamente idénticas cuando solo se extrae el primer factor frente a cuando lo son los dos primeros factores. Con …

11 references  factor-analysis  psychometrics 

Quiero detectar si la colinealidad es un problema en mi regresión OLS. Entiendo que los factores de inflación de varianza y el índice de condición son dos medidas comúnmente utilizadas, pero me resulta difícil encontrar algo definitivo sobre los méritos de cada enfoque, o cuáles deberían ser los puntajes. Sería …

11 multiple-regression  references  least-squares  multicollinearity  vif 

Estoy buscando un documento que espero que exista, pero no sé si es así. Podría ser un conjunto de estudios de caso, y / o un argumento de la teoría de la probabilidad, acerca de por qué el uso de datos transversales para inferir / predecir cambios longitudinales puede ser …

11 references  panel-data  inference  causality  cross-section 

Es bien sabido que es problemático elegir una prueba estadística basada en el resultado de otra prueba estadística, ya que los valores p son difíciles de imposibles de interpretar (por ejemplo, elegir una prueba estadística basada en el resultado de otra (por ejemplo, normalidad) ) . Sin embargo, esto sigue …

11 hypothesis-testing  references  p-value 

No estoy seguro de si esto es apropiado para este sitio, pero estoy comenzando mi MSE en ciencias de la computación (BS en matemáticas aplicadas) y quiero obtener una sólida formación en aprendizaje automático (lo más probable es que busque un doctorado). Uno de mis intereses secundarios son las redes …

11 machine-learning  neural-networks  mathematical-statistics  references