Preguntas etiquetadas con random-generation

En mi programa, necesito ejecutar N subprocesos separados, cada uno con su propio RNG, que se utiliza para muestrear un gran conjunto de datos. Necesito poder sembrar todo este proceso con un solo valor para poder reproducir los resultados. ¿Es suficiente simplemente aumentar secuencialmente la semilla para cada índice? Actualmente …

10 python  monte-carlo  random-generation  numpy 

Estoy tratando de ajustar un modelo de tiempo discreto en R, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. He leído que puede organizar la variable dependiente en diferentes filas, una para cada observación de tiempo, y usar la glmfunción con un enlace logit o cloglog. En este sentido, tengo tres …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Necesito generar una lista de variables aleatorias sujetas a restricciones que se pueden expresar en la forma donde es una matriz si tiene entradas. En todos los casos con los que estoy tratando, , por ejemplo, será de alrededor de 14,000 será de 50. No estoy seguro de qué método …

9 random-generation  random-matrix 

Me encontré con el siguiente problema de simulación: dado un conjunto de números reales conocidos, una distribución en está definida por donde denota la parte positiva de . Si bien puedo pensar en una muestra de Metropolis-Hastings dirigida a esta distribución, me pregunto si existe una muestra directa eficiente, aprovechando …

9 simulation  algorithms  random-generation  computational-statistics  metropolis-hastings 

Para algún propósito, necesito generar números aleatorios (datos) de la distribución "uniforme inclinado". La "pendiente" de esta distribución puede variar en un intervalo razonable, y luego mi distribución debería cambiar de uniforme a triangular en función de la pendiente. Aquí está mi derivación: Hagámoslo simple y generemos datos de a …

9 r  distributions  python  random-generation  uniform 

Actualmente estoy escribiendo un algoritmo para privacidad diferencial usando el mecanismo de Laplace. Lamentablemente no tengo antecedentes en estadísticas, por lo tanto, muchos términos son desconocidos para mí. Así que ahora estoy tropezando con el término: ruido de Laplace . Para que un conjunto de datos diferencial sea privado, todos …

9 random-generation  laplace-distribution  differential-privacy 

Necesito un algoritmo para probar una distribución multinomial truncada. Es decir, X⃗ ∼ 1ZpagX11... pXkkX1! ... xk!x→∼1Zp1x1…pkxkx1!…xk!\vec x \sim \frac{1}{Z} \frac{p_1^{x_1} \dots p_k^{x_k}}{x_1!\dots x_k!} donde es una constante de normalización, tiene componentes positivos y . Solo considero los valores de en el rango .→ x k ∑ x i = …

9 algorithms  multinomial  random-generation 

Todos sabemos que los generadores de números aleatorios en las computadoras no generan números aleatorios verdaderos, sino que generan números pseudoaleatorios. Además, algunos RNG son mejores que otros, y algunos se implementan mejor que otros. ¿Cuáles son algunos ejemplos de cuando se ha utilizado un RNG deficiente o un RNG …

9 random-generation  history 

Probablemente tengo una pregunta tonta sobre la cual, debo confesar, estoy confundido. Imagine la generación repetida de una matriz ortogonal aleatoria (ortonormal) distribuida uniformemente de algún tamaño . Algunas veces la matriz generada tiene determinante y otras veces tiene determinante . (Solo hay dos valores posibles. Desde el punto de …

9 mathematical-statistics  matrix  random-generation  rotation  determinant 

Nunca tuve un curso formal de estadística, pero debido a mi línea de investigación constantemente encuentro artículos que aplican varios conceptos estadísticos. A menudo veré una descripción de un proceso de Monte Carlo aplicado a una situación dada, y por lo que puedo reunir 9 de cada 10 veces se …

9 monte-carlo  random-generation 

Estoy interesado en encontrar un procedimiento para simular datos que sean consistentes con un modelo de mediación específico. De acuerdo con el marco general del modelo de ecuación estructural lineal para probar los modelos de mediación descritos por primera vez por Barron y Kenny (1986) y descritos en otros lugares, …

9 r  regression  simulation  random-generation  mediation 

Quiero simular una muestra de una mezcla de distribución normal de manera que p × N(μ1,σ21) + ( 1 - p ) × N(μ2,σ22)p×N(μ1,σ12)+(1−p)×N(μ2,σ22)p\times\mathcal{N}(\mu_1,\sigma_1^2) + (1-p)\times\mathcal{N}(\mu_2,\sigma_2^2) está restringido al intervalo [ 0 , 1 ][0,1][0,1] en vez de RR\mathbb{R}. Esto significa que quiero simular una mezcla truncada de distribuciones normales. …

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Supongamos que tiene una moneda justa que puede lanzar tantas veces como desee (posiblemente infinitamente contable). ¿Es posible generar la distribución uniforme discreta en , donde(1,2,...,k)(1,2,...,k)(1,2,...,k)kkk NO es una potencia de 2? ¿Como lo harias? Si esto es demasiado general, responder k=3k=3k=3 probablemente sería lo suficientemente interesante.

9 random-generation  uniform 

He estado usando secuencias de baja discrepancia durante un tiempo para Distribuciones uniformes, ya que he encontrado que sus propiedades son útiles (principalmente en gráficos de computadora por su apariencia aleatoria y su capacidad para cubrir densamente [0,1] de manera incremental). Por ejemplo, valores aleatorios arriba, valores de secuencia Halton …

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Hola compañeros de número Quiero generar n puntajes aleatorios (junto con una etiqueta de clase) como si hubieran sido producidos por un modelo de clasificación binaria. En detalle, se requieren las siguientes propiedades: cada puntaje está entre 0 y 1 cada puntaje está asociado con una etiqueta binaria con valores …

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