Preguntas etiquetadas con random-generation

En las notas de la semana 5 para la clase de aprendizaje automático Coursera de Andrew Ng , se proporciona la siguiente fórmula para calcular el valor deϵϵ\epsilon solía inicializar ΘΘ\Theta con valores aleatorios: En el ejercicio , se dan más aclaraciones: Una estrategia efectiva para elegir ϵi n i …

8 machine-learning  neural-networks  random-generation 

Me gustaría generar un proceso de Monte Carlo para llenar una urna con N bolas de colores I, C [i]. Cada color C [i] tiene un número mínimo y máximo de bolas que deben colocarse en la urna. Por ejemplo, estoy tratando de poner 100 bolas en la urna y …

8 sampling  monte-carlo  random-generation  uniform 

[En preguntas recientes, estaba buscando generar vectores aleatorios en R , y quería compartir esa "investigación" como un Q&A independiente sobre un punto específico.] La generación de datos aleatorios con correlación se puede hacer usando la descomposición de Cholesky de la matriz de correlación aquí , como se refleja en …

8 r  correlation  sampling  random-variable  random-generation 

Para el análisis de regresión, a menudo es útil conocer el proceso de generación de datos para verificar cómo funciona el método utilizado. Si bien es bastante simple hacer esto para una regresión lineal simple, este no es el caso cuando la variable dependiente tiene que seguir una distribución específica. …

8 r  regression  simulation  random-generation 

¿Cuáles son los mejores métodos para generar con precisión enteros aleatorios distribuidos de acuerdo con una ley de potencia? La probabilidad de obtener ( ) debería ser igual a y el método debería funcionar bien para cualquier .kkkk=1,2,…k=1,2,…k=1,2,\ldotspk=k−γ/ζ(γ)pk=k−γ/ζ(γ)p_k = k^{-\gamma} / \zeta(\gamma)γ>1γ>1\gamma > 1 Puedo ver dos enfoques ingenuos: Calcule …

8 random-generation  discrete-data  power-law 

Estoy tratando de generar conjuntos de variables aleatorias causalmente conectadas y comencé a hacer esto con un enfoque de Monte Carlo. La línea de base es un histograma medido bidimensional del que extraigo valores aleatorios. En mis ejemplos concretos, estas variables son la aceleración unaa\bf{a} y velocidad vv\bf{v} - obviamente …

8 monte-carlo  random-generation 

Estoy trabajando en un pequeño proyecto, que se encuentra en la etapa inicial de desarrollo en este momento. Lo que intento averiguar es cómo genero música aleatoria, especialmente notas. Al buscar en Google solo he logrado encontrar un generador de notas de rescate y mucha música aleatoria, donde la palabra …

8 random-generation  musical-data-analysis 

Tengo dos grupos de 10 participantes que fueron evaluados tres veces durante un experimento. Para probar las diferencias entre los grupos y entre las tres evaluaciones, ejecuté un ANOVA de diseño mixto 2x3 con group(control, experimental), time(primero, segundo, tres) y group x time. Ambos timey groupresultaron significativos, además hubo una …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Un rápido vistazo a la página de ayuda del generador de números aleatorios de espectáculos R que se puede elegir entre 7 generadores predefinidos ( Wichmann-Hill, Marsaglia-Multicarry, Super-Duper, Mersenne-Twister, Knuth-TAOCP-2002, Knuth-TAOCP, L'Ecuyer-CMRG). ?Random El valor predeterminado es Mersenne-Twister , que parece ser muy bueno. Entonces, ¿por qué necesitarías usar otro?

8 r  random-generation 

Es un enfoque sencillo que tiene un conjunto de coordenadas (por ejemplo, en 2D como {x,y}) y al menos una variable asociada (por ejemplo, v) para calcular un variograma como descriptor de la dependencia espacial de la variable a vtravés del campo que se está estudiando. La pregunta que se …

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