Preguntas etiquetadas con r

Nota: esta pregunta es una nueva publicación, ya que mi pregunta anterior tuvo que ser eliminada por razones legales. Al comparar PROC MIXED de SAS con la función lmedel nlmepaquete en R, me topé con algunas diferencias bastante confusas. Más específicamente, los grados de libertad en las diferentes pruebas difieren …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

En una publicación anterior, me preguntaba cómo lidiar con los puntajes EQ-5D . Recientemente me topé con la regresión logística de cuantiles sugerida por Bottai y McKeown que introduce una forma elegante de lidiar con resultados acotados. La fórmula es simple: l o gi t ( y) = l o …

12 r  logistic  data-visualization  logit  quantile-regression 

Tengo una muestra de datos generados Rpor rnorm(50,0,1), por lo que los datos obviamente adquieren una distribución normal. Sin embargo, Rno "conoce" esta información de distribución sobre los datos. ¿Existe algún método Rque pueda estimar de qué tipo de distribución proviene mi muestra? Si no, usaré la shapiro.testfunción y procederé …

12 r  distributions 

Soy muy nuevo en mínimos cuadrados parciales (PLS) y trato de entender la salida de la función R plsr()en el plspaquete. Simulemos datos y ejecutemos el PLS: library(pls) n <- 50 x1 <- rnorm(n); xx1 <- scale(x1) x2 <- rnorm(n); xx2 <- scale(x2) y <- x1 + x2 + rnorm(n,0,0.1); …

12 r  regression  partial-least-squares 

¿Alguien puede decirme cómo hacer modelos de actualidad, frecuencia y valor monetario (RFM) y modelos de valor del cliente en R? Además, ¿alguien puede recomendarme algo de literatura al respecto?

12 r  references  marketing 

Recientemente tomé un curso introductorio sobre modelado multinivel. La mayoría de los conjuntos de datos y ejemplos que utilizamos eran de las ciencias sociales. Acabo de obtener una pasantía de 2 semanas en un departamento de bioestadística, donde quieren que comience un proyecto sobre la variación a nivel hospitalario de …

12 r  stata  multilevel-analysis  epidemiology 

¿Cómo aproximado la siguiente integral usando la simulación MC? ∫1- 1∫1- 1El | x-yEl |d xd y∫−11∫−11|x−y|dxdy \int_{-1}^{1} \int_{-1}^{1} |x-y| \,\mathrm{d}x \,\mathrm{d}y ¡Gracias! Editar (Algún contexto): estoy tratando de aprender a usar la simulación para aproximar integrales, y estoy haciendo algo de práctica cuando me encontré con algunas dificultades. Edición …

12 r  self-study  monte-carlo 

Estoy tratando de construir un SVM a partir de datos de entrenamiento donde un grupo está representado más que el otro. Sin embargo, los grupos estarán igualmente representados en los datos de la prueba eventual. Por lo tanto, me gustaría usar el class.weightsparámetro de la e1071interfaz del paquete R libsvmpara …

12 r  machine-learning  svm 

Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene importancia histórica. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Tengo un conjunto de datos ASCII que consta de tres columnas, pero solo las dos últimas son datos reales. Ahora quiero crear un …

12 r 

Tengo una serie temporal binaria con 1 cuando el automóvil no se mueve y 0 cuando el automóvil se mueve. Quiero hacer un pronóstico para un horizonte temporal de hasta 36 horas por adelantado y para cada hora. Mi primer enfoque fue utilizar un Bayes Naive usando las siguientes entradas: …

12 r  time-series  forecasting  binary-data 

Estoy tratando de ejecutar medidas repetidas Anova en R seguido de algunos contrastes específicos en ese conjunto de datos. Creo que el enfoque correcto sería usar Anova()el paquete del automóvil. Vamos a ilustrar mi pregunta con el ejemplo tomado del ?Anovauso de los OBrienKaiserdatos (Nota: omití el factor de género …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 4 años . Me gustaría trazar cuatro gráficos de barras en un solo gráfico en R. He utilizado el …

12 r  data-visualization  barplot 

Estoy muy interesado en el potencial del análisis estadístico para la simulación / pronóstico / estimación de funciones, etc. Sin embargo, no sé mucho al respecto y mi conocimiento matemático aún es bastante limitado: soy un estudiante de pregrado en ingeniería de software. Estoy buscando un libro que me ayude …

12 r  regression  machine-learning  references  simulation 

Tengo un conjunto de datos mensuales de temperatura de la superficie del mar (SST) y quiero aplicar alguna metodología de clúster para detectar regiones con patrones de SST similares. Tengo un conjunto de archivos de datos mensuales que se ejecutan desde 1985 hasta 2009 y quiero aplicar el agrupamiento a …

12 r  clustering  spatial 

Digamos que es una función lineal de xy un dummy d . Mi hipótesis es que d en sí es como un índice hedonista de un vector de otras variables, Z . Tengo soporte para esto en un M A N O V A de Z (es decir, z 1 …

12 r  hypothesis-testing  regression  model-selection