Preguntas etiquetadas con r

Tengo una tabla de contingencia de tres niveles, con datos de conteo para varias especies, la planta huésped de la cual fueron recolectadas y si esa recolección ocurrió en un día lluvioso (¡esto realmente importa!). Usando R, los datos falsos podrían ser algo como esto: count <- rpois(8, 10) species …

12 r  categorical-data  log-linear 

¿Me puede recomendar un paquete de minería de texto en R que pueda usarse en grandes volúmenes de datos? En segundo lugar, ¿hay una GUI disponible para alguno de los paquetes de minería de texto en R? En tercer lugar, ¿hay otro programa de minería de texto de código abierto …

12 r  text-mining 

Hola, estoy analizando datos de viento para estimar la energía de una turbina eólica. He tomado 10 años de datos de viento y graficado un histograma; mi segunda etapa fue ajustar una distribución de Weibull a los datos. Usé R con el paquete lmompara calcular la forma y escala de …

12 r  distributions 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 3 años . Hace unos días vi una publicación sobre cómo configurar un SweaveR, que permitiría a un usuario …

12 r 

¿Cómo puedo probar los efectos en un ANOVA de parcela dividida usando comparaciones de modelos adecuados para usar con los argumentos Xy Mde anova.mlm()en R? Estoy familiarizado con ?anova.mlmDalgaard (2007) [1]. Desafortunadamente, solo cepilla los diseños de parcelas divididas. Hacer esto en un diseño completamente al azar con dos factores …

12 r  anova  multivariate-analysis  repeated-measures  split-plot 

¿Sigue aprendiendo funciones básicas en R? ¿La función de subconjunto parece filtrar solo una condición basada en una sola columna con o sin múltiples condiciones? ¿Cómo puedo filtrar fácilmente los datos de un marco de datos? cuando se le proporcionan múltiples condiciones Cuando la condición debe aplicarse en las columnas …

12 r 

La biblioteca languageR proporciona un método (pvals.fnc) para hacer pruebas de significancia MCMC de los efectos fijos en un modelo de regresión de efectos mixtos usando lmer. Sin embargo, pvals.fnc da un error cuando el modelo lmer incluye pendientes aleatorias. ¿Hay alguna manera de hacer una prueba de hipótesis MCMC …

12 r  mixed-model  statistical-significance  monte-carlo 

Divulgación completa: esta es la tarea. He incluido un enlace al conjunto de datos ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) Mi objetivo es maximizar la predicción de incumplimientos de préstamos en este conjunto de datos. Todos los modelos que se me ocurrieron hasta ahora predicen> 90% de los no morosos, pero <40% de …

12 r  logistic  spss  self-study 

Estoy tratando de evaluar una prueba de elección múltiple de 20 ítems. Quiero realizar un análisis de elementos como el que se puede encontrar en este ejemplo . Entonces, para cada pregunta, quiero el valor P y la correlación con el total, y la distribución de las opciones seleccionadas. No …

12 r  correlation  psychometrics  scales 

Tengo este gran conjunto de datos con 2500 variables y 142 observaciones. Quiero ejecutar una correlación entre la Variable X y el resto de las variables. Pero para muchas columnas, faltan entradas. Traté de hacer esto en R usando el argumento "pairwise-complete" ( use=pairwise.complete.obs) y arrojó un montón de correlaciones. …

12 r  correlation  missing-data  correlation-matrix 

Aquí hay un pequeño ejemplo: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Ahora con el base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 3.0500 0.8738 3.491 0.0732 . …

12 r  regression  p-value  linear-model 

Tengo un conjunto de datos compuesto de proporciones que miden el "nivel de actividad" de renacuajos individuales, por lo tanto, los valores se unen entre 0 y 1. Estos datos se recopilaron contando el número de veces que el individuo se movió dentro de un cierto intervalo de tiempo (1 …

12 r  mixed-model  random-effects-model  beta-distribution  beta-regression 

Haría una pregunta relacionada con este . Encontré un ejemplo de escritura de la función de pérdida personalizada para xgboost aquí : loglossobj <- function(preds, dtrain) { # dtrain is the internal format of the training data # We extract the labels from the training data labels <- getinfo(dtrain, "label") …

12 r  machine-learning  gradient-descent  boosting  loss-functions 

Ahora hay varios enfoques diferentes para realizar un metanálisis de red o una comparación de tratamiento mixto. Los más utilizados y accesibles son probablemente los siguientes: en un marco bayesiano : enfoque de interacción diseño por tratamiento en WinBUGS (por ejemplo, Jackson et al ); modelado bayesiano jerárquico basado en …

12 r  stata  sas  winbugs  network-meta-analysis 

Supongamos que tengo las siguientes series temporales no periódicas. Obviamente, la tendencia está disminuyendo y me gustaría probarlo con alguna prueba (con valor p ). No puedo usar la regresión lineal clásica debido a una fuerte autocorrelación temporal (en serie) entre los valores. library(forecast) my.ts <- ts(c(10,11,11.5,10,10.1,9,11,10,8,9,9, 6,5,5,4,3,3,2,1,2,4,4,2,1,1,0.5,1), start = …

12 r  time-series