Preguntas etiquetadas con probability

Una probabilidad proporciona una descripción cuantitativa de la ocurrencia probable de un evento particular.

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Expresión en forma cerrada para los cuantiles de
Tengo dos variables aleatorias, αi∼iid U(0,1),i=1,2αi∼iid U(0,1),i=1,2\alpha_i\sim \text{iid }U(0,1),\;\;i=1,2 dondeU(0,1)U(0,1)U(0,1) es la distribución uniforme 0-1. Entonces, estos producen un proceso, digamos: P(x)=α1sin(x)+α2cos(x),x∈(0,2π)P(x)=α1sin⁡(x)+α2cos⁡(x),x∈(0,2π)P(x)=\alpha_1\sin(x)+\alpha_2\cos(x), \;\;\;x\in (0,2\pi) Ahora, me preguntaba si hay una expresión de forma cerrada para F−1(P(x);0.75)F−1(P(x);0.75)F^{-1}(P(x);0.75) el cuantil teórico del 75 por ciento de P(x)P(x)P(x) para un determinado x∈(0,2π)x∈(0,2π)x\in(0,2\pi) - …
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¿Derivación del cambio de variables de una función de densidad de probabilidad?
En el libro de reconocimiento de patrones y aprendizaje automático (fórmula 1.27), da dondex=g(y),px(x)es el pdf que corresponde apy(y)py(y)=px(x)∣∣∣dxdy∣∣∣=px(g(y))|g′(y)|py(y)=px(x)|dxdy|=px(g(y))|g′(y)|p_y(y)=p_x(x) \left | \frac{d x}{d y} \right |=p_x(g(y)) | g'(y) |x=g(y)x=g(y)x=g(y)px(x)px(x)p_x(x)py(y)py(y)p_y(y) con respecto al cambio de la variable. Los libros dicen que es porque las observaciones que caen en el rango , …
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¿Por qué P (A, B | C) / P (B | C) = P (A | B, C)?
Entiendo P(A∩B)/P(B)=P(A|B)P(A∩B)/P(B)=P(A|B)P(A\cap B)/P(B) = P(A|B) . El condicional es la intersección de A y B dividida por toda el área de B. Pero, ¿por qué P(A∩B|C)/P(B|C)=P(A|B∩C)P(A∩B|C)/P(B|C)=P(A|B∩C)P(A\cap B|C)/P(B|C) = P(A|B \cap C) ? ¿Puedes darme algo de intuición? ¿No debería ser: P(A∩B∩C)/P(B,C)=P(A|B∩C)P(A∩B∩C)/P(B,C)=P(A|B∩C)P(A\cap B \cap C)/P(B,C) = P(A|B \cap C) ?
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Interpretación del intervalo de confianza.
Nota: disculpas de antemano si esto es un duplicado, no encontré una q similar en mi búsqueda Digamos que tenemos un verdadero parámetro p. Un intervalo de confianza C (X) es un RV que contiene p, digamos el 95% del tiempo. Ahora supongamos que observamos X y calculamos C (X). …
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Qué notación y por qué:
¿Son estas convenciones meramente estilísticas (ya sea en cursiva o no en cursiva), o existen diferencias sustanciales en el significado de estas notaciones? ¿Hay otras anotaciones que significan " la probabilidad de " que deberían considerarse en esta pregunta?
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¿Por qué
Supongo que P(A|B)=P(A|B,C)∗P(C)+P(A|B,¬C)∗P(¬C)P(A|B)=P(A|B,C)∗P(C)+P(A|B,¬C)∗P(¬C)P(A|B) = P(A | B,C) * P(C) + P(A|B,\neg C) * P(\neg C) es correcto, mientras que P(A|B)=P(A|B,C)+P(A|B,¬C)P(A|B)=P(A|B,C)+P(A|B,¬C)P(A|B) = P(A | B,C) + P(A|B,\neg C) Es incorrecto. Sin embargo, tengo una "intuición" sobre la última, es decir, considera la probabilidad P (A | B) al dividir dos casos …
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¿Qué significa decir que un evento "sucede eventualmente"?
Considere una caminata aleatoria de 1 dimensión en los enteros con el estado inicial :ZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} donde los incrementos ξiξi\xi_i son IID tales que P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P\{\xi_i=1\}=P\{\xi_i=-1\}=\frac{1}{2} . Uno puede probar que (1) Px{Sn reaches +1 eventually}=1Px{Sn reaches +1 eventually}=1\begin{equation} P^x{\{S_n \text{ reaches +1 eventually}\}} = 1 \end{equation} donde el …
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La precisión de la máquina de aumento de gradiente disminuye a medida que aumenta el número de iteraciones
Estoy experimentando con el algoritmo de la máquina de aumento de gradiente a través del caretpaquete en R. Usando un pequeño conjunto de datos de admisión a la universidad, ejecuté el siguiente código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
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¿Cuáles son algunas buenas preguntas de entrevista para los candidatos desarrolladores de algoritmos estadísticos?
Estoy entrevistando a personas para un puesto de desarrollador / investigador de algoritmos en un contexto de estadísticas / aprendizaje automático / minería de datos. Estoy buscando preguntas para determinar, específicamente, la familiaridad, comprensión y fluidez de un candidato con la teoría subyacente, por ejemplo, propiedades básicas de expectativa y …
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