Preguntas etiquetadas con normality-assumption

Estoy realizando un modelo lineal generalizado, donde tengo que especificar una familia diferente de la normal. ¿Cuál es la distribución esperada de los residuos? Por ejemplo, ¿deberían distribuirse los residuos normalmente?

12 generalized-linear-model  residuals  normality-assumption 

Tengo un histograma, densidad de kernel y una distribución normal ajustada de los retornos del registro financiero, que se transforman en pérdidas (se cambian los signos), y una gráfica QQ normal de estos datos: El gráfico QQ muestra claramente que las colas no se ajustan correctamente. Pero si miro el …

12 data-visualization  normality-assumption  histogram  qq-plot 

Cerrada . Esta pregunta necesita detalles o claridad . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Agregue detalles y aclare el problema editando esta publicación . Cerrado hace 5 años . He estado trabajando con algunos datos de tiempo de ciclo de proceso y escalado utilizando el puntaje …

12 normality-assumption  standardization  weibull 

Si deseamos realizar una prueba t pareada, el requisito es (si entiendo correctamente) que la diferencia de medias entre las unidades de medida coincidentes se distribuirá normalmente. En la prueba t pareada, eso se articula (AFAIK) en la demanda de que la diferencia entre las unidades de medida emparejadas se …

12 t-test  normality-assumption  assumptions 

Estoy examinando una parte de mi conjunto de datos que contiene 46840 valores dobles que van del 1 al 1690 agrupados en dos grupos. Para analizar las diferencias entre estos grupos, comencé examinando la distribución de los valores para elegir la prueba correcta. Siguiendo una guía sobre las pruebas de …

12 r  normal-distribution  normality-assumption  large-data 

Tengo datos de un experimento en el que apliqué dos tratamientos diferentes en condiciones iniciales idénticas, produciendo un número entero entre 0 y 500 en cada caso como resultado. Quiero usar una prueba t pareada para determinar si los efectos producidos por los dos tratamientos son significativamente diferentes. Los resultados …

12 t-test  normality-assumption 

Contexto: En una pregunta anterior, @Robbie preguntó en un estudio con alrededor de 600 casos por qué las pruebas de normalidad sugirieron una no normalidad significativa, pero las parcelas sugirieron distribuciones normales . Varias personas señalaron que las pruebas de significación de la normalidad no son muy útiles. Con muestras …

12 statistical-significance  normal-distribution  normality-assumption  assumptions 

Deje xx\mathbf{x} ser un vector aleatorio extraído de PPP . Considere una muestra {xi}ni=1∼i.i.d.P{xi}i=1n∼i.i.d.P\{ \mathbf{x}_i \}_{i=1}^n \stackrel{i.i.d.}{\sim} P . Definir x¯n:=1n∑ni=1xix¯n:=1n∑i=1nxi\bar{\mathbf{x}}_n := \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n \mathbf{x}_i, y C :=1C^:=1n∑ni=1(xi−x¯n)(xi−x¯n)⊤C^:=1n∑i=1n(xi−x¯n)(xi−x¯n)⊤\hat{C} := \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (\mathbf{x}_i - \bar{\mathbf{x}}_n) (\mathbf{x}_i - \bar{\mathbf{x}}_n)^\top. Seay.μ:=Ex∼P[x]μ:=Ex∼P[x]\boldsymbol{\mu} := \mathbb{E}_{\mathbf{x}\sim P}[\mathbf{x}]C:=covx∼P[x,x]C:=covx∼P[x,x]C:=\mathrm{cov}_{\mathbf{x} \sim P}[\mathbf{x}, \mathbf{x}] Según el teorema del límite central, …

11 normality-assumption  central-limit-theorem  asymptotics  quadratic-form 

La prueba de Sharipo-Wilk, de acuerdo con Wikipedia , prueba la hipótesis nula ( ) "La población se distribuye normalmente".H0 0H0H_0 Estoy buscando una prueba de normalidad similar con "La población no está distribuida normalmente".H0 0H0H_0 Teniendo tal prueba, quiero calcular un valor para rechazar en el nivel de significancia …

11 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  equivalence 

Creé un histograma para Respondent Age y logré obtener una curva muy bonita en forma de campana, de la cual concluí que la distribución es normal. Luego realicé la prueba de normalidad en SPSS, con n = 169. El valor p (Sig.) De la prueba de Kolmogorov-Smirnov es inferior a …

11 normality-assumption  kolmogorov-smirnov  histogram  eda 

Asumiendo que hay un punto en probar el supuesto de normalidad para anova (ver 1 y 2 ) ¿Cómo se puede probar en R? Esperaría hacer algo como: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residuals(npk.aov)) Lo que no …

11 r  anova  normality-assumption  repeated-measures 

Hay una suposición de normalidad cuando se trata de considerar modelos OLS y es que los errores se distribuyen normalmente. He estado navegando por Cross Validated y parece que Y y X no tienen que ser normales para que los errores sean normales. Mi pregunta es ¿por qué cuando tenemos …

10 regression  statistical-significance  assumptions  normality-assumption 

En el análisis de los puntajes de las pruebas (por ejemplo, en Educación o Psicología), las técnicas de análisis comunes a menudo suponen que los datos se distribuyen normalmente. Sin embargo, tal vez la mayoría de las veces, los puntajes tienden a desviarse a veces salvajemente de lo normal. Estoy …

10 data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing 

En la Econometría introductoria de Wooldridge hay una cita: El argumento que justifica la distribución normal de los errores por lo general es algo como esto: porque es la suma de muchos factores diferentes que afectan no observadas , podemos invocar el teorema del límite central a la conclusión de …

9 self-study  linear-model  econometrics  normality-assumption  central-limit-theorem 

Está arraigado en la enseñanza de disciplinas aplicadas, como la medicina, que las mediciones de cantidades biomédicas en la población siguen una "curva de campana" normal. Una búsqueda en Google de la la cadena "que supone una distribución normal" retornos resultados! Parecen, "dado el pequeño número de puntos de datos …

9 normal-distribution  assumptions  normality-assumption  lognormal