En el análisis de los puntajes de las pruebas (por ejemplo, en Educación o Psicología), las técnicas de análisis comunes a menudo suponen que los datos se distribuyen normalmente. Sin embargo, tal vez la mayoría de las veces, los puntajes tienden a desviarse a veces salvajemente de lo normal.
Estoy familiarizado con algunas transformaciones de normalización básicas, como: raíces cuadradas, logaritmos, transformaciones recíprocas para reducir el sesgo positivo, versiones reflejadas de lo anterior para reducir el sesgo negativo, cuadrar las distribuciones leptokurtic. He oído hablar de transformaciones de arcoseno y transformaciones de poder, aunque no estoy realmente bien informado sobre ellas.
Entonces, tengo curiosidad por saber qué otras transformaciones usan comúnmente los analistas.