Estadísticas y Big Data nonparametric

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¿Cuál es la definición matemática de los parámetros de ubicación / escala / forma?

Estoy tratando de entender la definición exacta de los parámetros de ubicación / escala / forma (por ejemplo, se llama parámetro de forma es parámetro de escala en Pareto Tipo I). Pero los libros a los que me referí ( The Cambridge Dictionary of Statistics , HMC's Introduction to Mathematical …

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Eficiencia relativa del rango con signo de Wilcoxon en muestras pequeñas

He visto en la literatura publicada (y publicada aquí) que la eficiencia relativa asintótica de la prueba de rango con signo de Wilcoxon es de al menos 0,864 en comparación con la prueba t. También he oído que esto solo se aplica a muestras grandes, aunque algunos libros no mencionan …

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¿Cómo interpreto la U de Mann-Whitney cuando uso la interfaz de fórmula de R?

Digamos que tenemos los siguientes datos: set.seed(123) data <- data.frame(x = c(rnorm(50, 1, 1), rnorm(50, 5, 2)), y = c(rep('A', 50), rep('B', 50))) Lo que produce el siguiente diagrama de caja ( boxplot(data$x ~ data$y)): Ahora digamos que quiero probar si las dos muestras tienen los mismos parámetros de ubicación …

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¿Cómo hacer ANOVA en datos que aún no son normales después de las transformaciones?

Estoy mirando el efecto que tienen las condiciones inductoras de derrota y atrapamiento en las calificaciones subjetivas de derrota y atrapamiento en tres puntos de tiempo diferentes (entre otras cosas). Sin embargo, las clasificaciones subjetivas no se distribuyen normalmente. He hecho varias transformaciones y la transformación de raíz cuadrada parece …

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Métodos de estimación de densidad?

¿Qué métodos no / semiparamétricos para estimar una densidad de probabilidad de una muestra de datos está utilizando? (No incluya más de un método por respuesta)

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¿Cómo puedo obtener algunas de todas las combinaciones posibles en R?

A veces quiero hacer una prueba exacta examinando todas las combinaciones posibles de los datos para construir una distribución empírica contra la cual pueda probar mis diferencias observadas entre medias. Para encontrar las posibles combinaciones, normalmente usaría la función combn. La función elegir me puede mostrar cuántas combinaciones posibles hay. …

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Interpretación de pruebas paramétricas y no paramétricas

Busqué en preguntas sobre distinciones de pruebas paramétricas y no paramétricas y parece que todas las preguntas se centran en una prueba muy específica, un problema de datos o alguna distinción técnica. No estoy interesado en el tema de probar supuestos (no; examinar en su lugar), o los problemas de …

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¿Respuesta no paramétrica bayesiana al aprendizaje profundo?

Según tengo entendido, las redes neuronales profundas están realizando un "aprendizaje de representación" al unir entidades en capas. Esto permite aprender estructuras dimensionales muy altas en las características. Por supuesto, es un modelo paramétrico con un número fijo de parámetros, por lo que tiene la limitación habitual de que la …

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paquete de np estimación de densidad del núcleo con núcleo Epanechnikov

Estoy trabajando con el conjunto de datos "géiser" del paquete MASS y comparando las estimaciones de densidad del núcleo del paquete np. Mi problema es comprender la estimación de densidad utilizando la validación cruzada de mínimos cuadrados y el núcleo Epanechnikov: blep<-npudensbw(~geyser$waiting,bwmethod="cv.ls",ckertype="epanechnikov") plot(npudens(bws=blep)) Para el núcleo gaussiano parece estar bien: …

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¿Rango y transformación z en lugar de Wilcoxon?

Andrew Gelman en una publicación reciente en su blog sugiere usar un rango, transformar el rango en una puntuación z y luego usar pruebas y herramientas paramétricas en lugar de realizar pruebas no paramétricas. Nunca escuché de eso antes. Una búsqueda en Google me señaló esta función R en el …

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Intervalos de tolerancia no paramétricos para variables discretas

Supongamos que un grupo de personas evalúa cuánto les gustó una película en una escala discreta del 1 al 10, y desea un intervalo [ l , u ] tal que con (al menos) 95% de confianza, (al menos) 90 El% de todas las personas que ven la película lo …

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¿Cómo se hace exactamente la restricción de centrado de suma (o media) para splines (también wrt gam de mgcv)?

El proceso de generación de datos es:y= sin ( x + I( d= 0 ) ) + sin ( x + 4 ∗ I( d= 1 ) ) + I( d= 0 )z2+ 3 I( d= 1 )z2+ N ( 0 , 1 )y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y = \text{sin}\Big(x+I(d=0)\Big) + \text{sin}\Big(x+4*I(d=1)\Big) + I(d=0)z^2 …

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Calcular ponderaciones de probabilidad inversa: ¿estimación de densidad condicional (multivariante)?

La versión general: Necesito estimar donde y son continuos y multivariados. Prefiero hacerlo de forma no paramétrica porque no tengo una buena forma funcional en mente y debe ser algo como imparcial. Quería usar un estimador de densidad de kernel condicional, pero me di cuenta de que primero tendría que …

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Identificación causal y splines penalizados

Acabo de recibir un rechazo de una revista de economía. Entre las razones citadas para el rechazo estaban: Los beneficios del uso del método semiparamétrico no se muestran claramente en comparación con las técnicas alternativas más simples con una identificación clara de las relaciones causales. Ciertamente es posible que podría …

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Prueba post-hoc después de 2 factores repetidos medidas ANOVA en R?

Tengo problemas para encontrar una solución con respecto a cómo ejecutar una prueba post-hoc (Tukey HSD) después de un ANOVA de medidas repetidas de 2 factores (ambos dentro de los sujetos) en R. Para el ANOVA, he usado la función aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Después …

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