Preguntas etiquetadas con meta-analysis

Estoy realizando un metanálisis multinivel que incluye algunos artículos con múltiples resultados. Por lo tanto, estoy usando la rma.mv()función. Código de ejemplo: test.main = rma.mv(yi,vi,random = ~1|ID, data = data) Tengo dos preguntas: Leí en una consulta anterior que cuando se usa rma.mv(), ranktest()no es una prueba confiable de asimetría …

9 meta-analysis  sensitivity-analysis  publication-bias  funnel-plot 

Estoy trabajando en un metanálisis de efectos aleatorios que cubre varios estudios que no informan desviaciones estándar; Todos los estudios informan el tamaño de la muestra. No creo que sea posible aproximar o imputar los datos faltantes de SD. ¿Cómo se debe ponderar un metanálisis que utiliza diferencias de medias …

9 stata  missing-data  meta-analysis  meta-regression 

Estoy realizando un metanálisis de los tamaños de efecto d en R usando el paquete metafor. d representa diferencias en los puntajes de memoria entre pacientes y sanos. Sin embargo, algunos estudios informan solo subpuntos de la medida de interés d (por ejemplo, varios puntajes de memoria diferentes o puntajes …

9 r  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

Supongamos que queremos hacer inferencia en una realización no observada de una variable aleatoria , que normalmente se distribuye con media y varianza . Supongamos que hay otra variable aleatoria (cuya realización no observada llamaremos de manera similar ) que normalmente se distribuye con media y varianza . Sea la …

9 meta-analysis 

Digamos que estoy realizando un análisis mirando una medida de salud particular. Estoy interesado en la diferencia en esa medida entre pacientes y controles y si la diferencia es o no diferente de 0. En el pasado se han realizado estudios que analizan mi misma pregunta de investigación y medida …

9 bayesian  meta-analysis  case-control-study 

Los siguientes injertos se toman de este artículo . Soy novato en bootstrap e intento implementar el bootstrapping paramétrico, semiparamétrico y no paramétrico para el modelo mixto lineal con R bootpaquete. Código R Aquí está mi Rcódigo: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Tengo dos conjuntos de datos de estudios de asociación de todo el genoma. La única información disponible es la razón de posibilidades y el valor p para el primer conjunto de datos. Para el segundo conjunto de datos tengo la Odds Ratio, el valor p y las frecuencias alélicas (AFD …

9 meta-analysis  genetics 

Tengo dos conjuntos de datos de estudios de asociación de todo el genoma. La única información disponible son las proporciones impares y sus intervalos de confianza (95%) para cada SNP genotipado. Deseo generar una parcela forestal que compare estas dos razones de posibilidades, pero no puedo encontrar la manera de …

9 confidence-interval  meta-analysis  genetics  odds-ratio 

Estoy familiarizado con el metanálisis y las técnicas de meta regresión (usando el paquete R metaforde Viechtbauer), pero recientemente me topé con un problema que no puedo resolver fácilmente. Digamos que tenemos una enfermedad que puede pasar de la madre al feto y que ya se ha estudiado varias veces. …

9 meta-analysis  odds-ratio  relative-risk 

Parece una pregunta bastante sencilla, pero cuando realmente lo pienso, el método de Stouffer no tiene sentido para mí. Esta es la razón por: Suponga una hipótesis de dos colas. Primero calculasziziz_i desde ppp-valores. Así que tomemos un ejemplo bastante simple. Tomemos dosppp-valores de 0.050.050.05. Esto significa quez1z1z_1 y z2z2z_2 …

9 p-value  meta-analysis  combining-p-values  z-statistic 

Digamos que estoy realizando un metanálisis, observando el desempeño del grupo A y el grupo B con respecto a un determinado constructo. Ahora, algunos de los estudios que veré informarán que no se pudieron encontrar diferencias estadísticas entre los dos grupos, pero no se presentarán estadísticas exactas de prueba y …

9 hypothesis-testing  power-analysis  meta-analysis  effect-size  group-differences 

Ayudo a un colega a poner en marcha un modelo de meta-análisis de efectos mixtos utilizando el marco del paquete metafor R escrito por @Wolfgang. Interesante y preocupante, para uno de los coeficientes del modelo obtengo una distribución bimodal al arrancar (ver el panel inferior derecho de la figura a …

8 r  mixed-model  bootstrap  meta-analysis  bimodal 

Antecedentes: me gustaría llevar a cabo una meta-regresión utilizando estudios que tengan (1) varios resultados / constructos (= multivariante) y (2) tamaños de efectos múltiples para cada uno de estos resultados debido a diferentes medidas. Aquí hay un esquema que, con suerte, lo explica mejor: Estudio 1, Resultado A, Tamaño …

8 multivariate-analysis  multilevel-analysis  meta-analysis  meta-regression 

En el metanálisis: ¿cómo convertimos las razones de riesgo en algunos estudios en odds ratio? Se deben incluir estudios de casos y controles de cohortes y algunos de ellos informan las razones de riesgo. Los datos sin procesar no se informan para calcular la razón de probabilidades.

8 meta-analysis 

Estoy usando el paquete metafor en R. He ajustado un modelo de efectos aleatorios con un predictor continuo de la siguiente manera SIZE=rma(yi=Ds,sei=SE,data=VPPOOLed,mods=~SIZE) Lo que produce la salida: R^2 (amount of heterogeneity accounted for): 63.62% Test of Moderators (coefficient(s) 2): QM(df = 1) = 9.3255, p-val = 0.0023 Model Results: …

8 r  meta-analysis  meta-regression