Preguntas etiquetadas con mean

Estoy interesado en la siguiente versión unilateral de Cantelli de la desigualdad de Chebyshev : P ( X- E ( X) ≥ t ) ≤ V a r ( X)V a r (X) + t2.PAGS(X-mi(X)≥t)≤Vunar(X)Vunar(X)+t2. \mathbb P(X - \mathbb E (X) \geq t) \leq \frac{\mathrm{Var}(X)}{\mathrm{Var}(X) + t^2} \,. Básicamente, si …

32 probability  mathematical-statistics  probability-inequalities  mean 

Winsorizar datos significa reemplazar los valores extremos de un conjunto de datos con un cierto valor de percentil de cada extremo, mientras que Recortar o Truncar implica eliminar esos valores extremos. Siempre veo ambos métodos discutidos como una opción viable para disminuir el efecto de los valores atípicos al calcular …

31 standard-deviation  mean  truncation  trimmed-mean  winsorizing 

Esta pregunta fue hecha por mi amigo que no conoce Internet. No tengo antecedentes en estadísticas y he estado buscando en internet esta pregunta. La pregunta es: ¿es posible reemplazar los valores atípicos con valor medio? si es posible, ¿hay alguna referencia de libro / revistas para respaldar esta declaración?

31 mean  outliers  robust  winsorizing 

Wikipedia explica: Para un conjunto de datos, la media es la suma de los valores divididos por el número de valores. Sin embargo, esta definición corresponde a lo que yo llamo "promedio" (al menos eso es lo que recuerdo haber aprendido). Sin embargo, Wikipedia cita una vez más: Existen otras …

31 mean  interpretation  average 

Las distribuciones muy sesgadas, como el log-normal, no dan como resultado intervalos de confianza de arranque precisos. Aquí hay un ejemplo que muestra que las áreas de cola izquierda y derecha están lejos del 0.025 ideal, sin importar qué método de arranque intente en R: require(boot) n <- 25 B …

30 confidence-interval  nonparametric  mean  bootstrap  median 

Sé que esta pregunta se ha hecho con el caso mean = mediana, pero no encontré nada relacionado con mean = mode. Si el modo es igual a la media, ¿puedo concluir siempre que se trata de una distribución simétrica? ¿Me veré obligado a conocer también la mediana de esta …

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

Explicaré mi problema con un ejemplo. Suponga que desea predecir el ingreso de un individuo dados algunos atributos: {Edad, Sexo, País, Región, Ciudad}. Tienes un conjunto de datos de entrenamiento como este train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Por un lado, tengo la regresión a la media y por otro lado tengo la falacia del jugador . Miller y Sanjurjo (2019) definen la falacia del jugador como "la creencia errónea de que las secuencias aleatorias tienen una tendencia sistemática hacia la reversión, es decir, que las rayas de …

29 regression  mean  fallacy  gambling 

Cuando uso GAM, me da un DF residual de 26.626.626.6 (última línea en el código). Qué significa eso? Yendo más allá del ejemplo de GAM, en general, ¿puede el número de grados de libertad ser un número no entero? > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Al realizar la agrupación jerárquica, se pueden usar muchas métricas para medir la distancia entre las agrupaciones. Dos de estas métricas implican el cálculo de los centroides y las medias de los puntos de datos en los grupos. ¿Cuál es la diferencia entre la media y el centroide? ¿No son …

26 clustering  mean 

Quiero derivar los límites para el intervalo de confianza para la razón de dos medias. Supongamos que y son independientes, la razón media . Traté de resolver: pero esa ecuación no se pudo resolver en muchos casos (sin raíces). ¿Estoy haciendo algo mal? ¿Hay un mejor enfoque? GraciasX 1 ∼ …

26 normal-distribution  mean 

¿Hay algo significativo acerca de una media geométrica y una media aritmética que se acerquen mucho, digamos ~ 0.1%? ¿Qué conjeturas se pueden hacer sobre ese conjunto de datos? He estado trabajando en el análisis de un conjunto de datos, y noto que, irónicamente, los valores están muy, muy cerca. …

24 descriptive-statistics  mean  geometric-mean 

Sé que si la mediana y la media son aproximadamente iguales, entonces esto significa que hay una distribución simétrica, pero en este caso particular no estoy seguro. La media y la mediana son bastante cercanas (solo una diferencia de 0.487m / gall) lo que me llevaría a decir que hay …

23 distributions  mean  skewness  median  qq-plot 

La Sección 1.7.2 de Descubriendo Estadísticas Usando R por Andy Fields, et all, mientras enumera las virtudes de la media frente a la mediana, establece: ... la media tiende a ser estable en diferentes muestras. Esto después de explicar las muchas virtudes de la mediana, por ej. ... La mediana …

22 mean  median 

Muchos archivos PDF varían de menos a infinito positivo, sin embargo, algunos medios están definidos y otros no. ¿Qué rasgo común hace que algunos sean computables?

21 distributions  mean