Preguntas etiquetadas con winsorizing

Winsorizar datos significa reemplazar los valores extremos de un conjunto de datos con un cierto valor de percentil de cada extremo, mientras que Recortar o Truncar implica eliminar esos valores extremos. Siempre veo ambos métodos discutidos como una opción viable para disminuir el efecto de los valores atípicos al calcular …

31 standard-deviation  mean  truncation  trimmed-mean  winsorizing 

Esta pregunta fue hecha por mi amigo que no conoce Internet. No tengo antecedentes en estadísticas y he estado buscando en internet esta pregunta. La pregunta es: ¿es posible reemplazar los valores atípicos con valor medio? si es posible, ¿hay alguna referencia de libro / revistas para respaldar esta declaración?

31 mean  outliers  robust  winsorizing 

Planeo hacer un estudio de simulación donde comparo el desempeño de varias técnicas de correlación robustas con diferentes distribuciones (sesgadas, con valores atípicos, etc.). Con robusto , me refiero al caso ideal de ser robusto contra a) distribuciones sesgadas, b) valores atípicos yc) colas pesadas. Junto con la correlación de …

18 r  correlation  robust  spearman-rho  winsorizing 

A menudo, los textos introductorios de estadística aplicada distinguen la media de la mediana (a menudo en el contexto de la estadística descriptiva y motivan el resumen de la tendencia central utilizando la media, la mediana y la moda) al explicar que la media es sensible a los valores atípicos …

14 mean  skewness  median  winsorizing  central-tendency 

Estoy tratando de encontrar una manera de corregir los valores atípicos una vez que los encuentro / detecto en datos de series de tiempo. Algunos métodos, como nnetar en R, dan algunos errores para series de tiempo con valores atípicos grandes / grandes. Ya logré corregir los valores faltantes, pero …

10 time-series  forecasting  outliers  winsorizing