Preguntas etiquetadas con mean

Parece que a través de varias preguntas relacionadas aquí, hay consenso en que la parte "95%" de lo que llamamos un "intervalo de confianza del 95%" se refiere al hecho de que si tuviéramos que replicar exactamente nuestros procedimientos de muestreo y cálculo de CI muchas veces , El 95% …

228 probability  confidence-interval  sampling  mean  population 

Entonces tenemos media aritmética (AM), media geométrica (GM) y media armónica (HM). Su formulación matemática también es conocida junto con sus ejemplos estereotipados asociados (p. Ej., Media armónica y su aplicación a problemas relacionados con la "velocidad"). Sin embargo, una pregunta que siempre me ha intrigado es "¿cómo decido qué …

197 mean 

A partir de la función de densidad de distribución podríamos identificar una media (= 0) para la distribución de Cauchy tal como se muestra en el gráfico a continuación. Pero, ¿por qué decimos que la distribución de Cauchy no tiene sentido?

109 distributions  mathematical-statistics  mean  pdf  cauchy 

Me cuesta entender la diferencia entre el error estándar y la desviación estándar. ¿Cómo son diferentes y por qué necesita medir el error estándar?

96 mean  standard-deviation  standard-error  intuition 

Es un hecho conocido que la mediana es resistente a los valores atípicos. Si ese es el caso, ¿cuándo y por qué usaríamos la media en primer lugar? Una cosa que se me ocurre quizás es comprender la presencia de valores atípicos, es decir, si la mediana está lejos de …

84 mathematical-statistics  mean  median 

Estoy empezando a incursionar con el uso de glmnetla LASSO regresión donde mi resultado de interés es dicotómica. He creado un pequeño marco de datos simulados a continuación: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Para un estudio de simulación tengo para generar variables aleatorias que muestran un (población) de correlación prefined a una variable existente .YYY Miré en los Rpaquetes copulay CDVineque pueden producir distribuciones aleatorias multivariadas con una estructura de dependencia dada. Sin embargo, no es posible arreglar una de las variables resultantes …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

¿Por qué usar Root Mean Squared Error (RMSE) en lugar de Mean Absolute Error (MAE) ?? Hola He estado investigando el error generado en un cálculo: inicialmente calculé el error como un error cuadrático normalizado medio raíz. Mirando un poco más de cerca, veo que los efectos de cuadrar el …

59 least-squares  mean  rms  mae 

Tome el caso de las clasificaciones de libros en un sitio web. El libro A está calificado por 10,000 personas con una calificación promedio de 4.25 y la varianza . Del mismo modo, el Libro B está calificado por 100 personas y tiene una calificación de 4.5 con σ = …

49 t-test  mean  sample-size 

Si entiendo correctamente, las clasificaciones de libros en una escala de 1-5 son puntajes Likert. Es decir, un 3 para mí puede no ser necesariamente un 3 para otra persona. Es una escala ordinal de la OMI. Uno realmente no debería promediar escalas ordinales, pero definitivamente puede tomar la moda, …

49 mean  ordinal-data  likert 

Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje de aumento, pero ¿cómo cambia …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Me pregunto qué podemos decir, en todo caso, sobre la media de la población, cuando todo lo que tengo es una medida, y 1 (tamaño de muestra de 1). Obviamente, nos encantaría tener más medidas, pero no podemos obtenerlas.μμ\muy1y1y_1 Me parece que dado que la media de la muestra, , …

45 mean  sample-size  small-sample  unbiased-estimator 

Si nos fijamos en Wolfram Alpha O esta página de Wikipedia Lista de países por edad promedio Claramente, la mediana parece ser la estadística de elección cuando se trata de edades. No puedo explicarme por qué la media aritmética sería una estadística peor. ¿Por que es esto entonces? Originalmente publicado …

41 mean  median 

Se agradecería si se pudieran dar los siguientes ejemplos: Una distribución con media infinita e infinita varianza. Una distribución con media infinita y varianza finita. Una distribución con media finita e infinita varianza. Una distribución con media finita y varianza finita. Viene de mí al ver estos términos desconocidos (media …

35 distributions  variance  mean 

En los cursos básicos de estadística de pregrado, a los estudiantes se les enseña (¿usualmente?) Pruebas de hipótesis para la media de una población. ¿Por qué se centra en la media y no en la mediana? Supongo que es más fácil probar la media debido al teorema del límite central, …

32 hypothesis-testing  mean  inference  median