Preguntas etiquetadas con logistic

Desarrollé un modelo logit para aplicar a seis conjuntos diferentes de datos de sección transversal. Lo que intento descubrir es si hay cambios en el efecto sustantivo de una variable independiente (IV) dada en la variable dependiente (DV) que controla otras explicaciones en diferentes momentos y a lo largo del …

11 logistic  spss 

Esto es lo que quiero hacer, pero parece que no hay ningún predictmétodo para el mlogit. ¿Algunas ideas? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)

11 r  logistic  logit  multinomial 

¿Cómo se calcula el tamaño de la muestra necesaria para un estudio en el que una cohorte de sujetos tendrá una única variable continua medida en el momento de la cirugía y luego, dos años después, se clasificarán como resultado funcional o resultado deteriorado? Nos gustaría ver si esa medición …

11 logistic  sample-size 

Tengo datos clasificados cruzados en una tabla de 2 x 2 x 6. Llamemos a las dimensiones response, Ay B. Encajo una regresión logística a los datos con el modelo response ~ A * B. Un análisis de la desviación de ese modelo dice que ambos términos y su interacción …

11 categorical-data  logistic  multiple-comparisons  chi-squared 

Mi comprensión de SVM es que es muy similar a una regresión logística (LR), es decir, se pasa una suma ponderada de características a la función sigmoidea para obtener una probabilidad de pertenecer a una clase, pero en lugar de la pérdida de entropía cruzada (logística) función, el entrenamiento se …

11 machine-learning  logistic  svm 

El mgcvpaquete Rtiene dos funciones para ajustar las interacciones del producto tensorial: te()y ti(). Entiendo la división básica del trabajo entre los dos (ajustar una interacción no lineal versus descomponer esta interacción en efectos principales y una interacción). Lo que no entiendo es por qué te(x1, x2)y ti(x1) + ti(x2) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Puedo entrenar una regresión logística al Rusar glm(y ~ x, family=binomial(logit))) pero, IIUC, esto optimiza la probabilidad de registro. ¿Hay alguna forma de entrenar el modelo utilizando la función de pérdida lineal ( ) (que en este caso es la misma que la distancia de variación total )?L1L1L_1 Es decir, …

11 logistic 

Tenía un par de preguntas sobre la interpretación de las razones de probabilidades para las variables continuas en la regresión logística. Siento que estas son preguntas básicas sobre la regresión logística (y probablemente sobre la regresión en general), y aunque me da un poco de vergüenza no saber las respuestas, …

11 regression  logistic 

Tengo 100,000 observaciones (9 variables indicadoras ficticias) con 1000 positivos. La regresión logística debería funcionar bien en este caso, pero la probabilidad de corte me desconcierta. En la literatura común, elegimos 50% de corte para predecir 1s y 0s. No puedo hacer esto ya que mi modelo da un valor …

11 regression  logistic  classification  generalized-linear-model  roc 

Estoy reproduciendo un ejemplo de modelos generalizados, lineales y mixtos . Mi MWE está abajo: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5) Data <- data.frame(Dilution, NoofPlates, NoPositive) fm1 <- …

11 r  logistic  generalized-linear-model  likelihood-ratio  z-test 

Tengo grandes datos de encuestas, una variable de resultado binaria y muchas variables explicativas, incluidas las binarias y las continuas. Estoy creando conjuntos de modelos (experimentando con GLM y GLM mixto) y utilizando enfoques teóricos de información para seleccionar el modelo superior. Examiné cuidadosamente las explicaciones (tanto continuas como categóricas) …

11 regression  logistic  data-transformation  skewness 

Estoy tratando de predecir el éxito o el fracaso de los estudiantes en función de algunas características con un modelo de regresión logística. Para mejorar el rendimiento del modelo, ya he pensado en dividir a los estudiantes en diferentes grupos basados ​​en diferencias obvias y construir modelos separados para cada …

11 clustering  data-mining  logistic 

Tengo un problema con 6 clases. Así que construyo un clasificador multiclase, de la siguiente manera: para cada clase, tengo un clasificador de regresión logística, usando One vs. All, lo que significa que tengo 6 clasificadores diferentes. Puedo informar una matriz de confusión para cada uno de mis clasificadores. Pero …

11 machine-learning  logistic  classification  multi-class  confusion-matrix 

La regresión logística modela las probabilidades de registro de un evento como un conjunto de predictores. Es decir, log (p / (1-p)) donde p es la probabilidad de algún resultado. Por lo tanto, la interpretación de los coeficientes de regresión logística sin procesar para alguna variable (x) tiene que estar …

10 regression  logistic  logit 

[Se hizo una pregunta similar aquí sin respuestas] He ajustado un modelo de regresión logística con regularización L1 (regresión logística Lasso) y me gustaría probar la significación de los coeficientes ajustados y obtener sus valores p. Sé que las pruebas de Wald (por ejemplo) son una opción para probar la …

10 logistic  statistical-significance  regression-coefficients  lasso