Preguntas etiquetadas con logistic

Generalmente se refiere a procedimientos estadísticos que utilizan la función logística, más comúnmente diversas formas de regresión logística.

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¿Alguna vez es una buena idea dar "crédito parcial" (resultado continuo) en el entrenamiento de una regresión logística?
Estoy entrenando una regresión logística para predecir qué corredores tienen más probabilidades de terminar una agotadora carrera de resistencia. Muy pocos corredores completan esta carrera, por lo que tengo un grave desequilibrio de clase y una pequeña muestra de éxitos (tal vez unas pocas docenas). Siento que podría obtener una …
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Clasificación de características en regresión logística
Usé la regresión logística. Tengo seis características, quiero conocer las características importantes en este clasificador que influyen en el resultado más que otras características. Usé Information Gain pero parece que no depende del clasificador utilizado. ¿Existe algún método para clasificar las características según su importancia en función de un clasificador …
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RMSE (error cuadrático medio) para modelos logísticos
Tengo una pregunta sobre la validez del uso de RMSE (Root Mean Squared Error) para comparar diferentes modelos logísticos. La respuesta es bien 0o 1y las predicciones son las probabilidades entre 0- 1? ¿La forma aplicada a continuación también es válida con las respuestas binarias? # Using glmnet require(glmnet) load(url("https://github.com/cran/glmnet/raw/master …
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Investigar la robustez de la regresión logística contra la violación de la linealidad de logit
Estoy llevando a cabo una regresión logística con un resultado binario (inicio y no inicio). Mi combinación de predictores son variables continuas o dicotómicas. Usando el enfoque Box-Tidwell, uno de mis predictores continuos potencialmente viola la suposición de linealidad del logit. Las estadísticas de bondad de ajuste no indican que …
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Estimación de coeficientes de regresión logística en un diseño de casos y controles cuando la variable de resultado no es el estado de caso / control
Considere el muestreo de datos de una población de tamaño NNN de la siguiente manera: Para k=1,...,Nk=1,...,Nk=1, ..., N Observar el estado individual de "enfermedad" de kkk Si tienen la enfermedad, inclúyalas en la muestra con probabilidad pk1pk1p_{k1} Si no tienen la enfermedad, inclúyalos con probabilidad pk0pk0p_{k0} . Supongamos que …
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Cómo obtener el intervalo de confianza en el cambio de r-cuadrado poblacional
Por un simple ejemplo, suponga que hay dos modelos de regresión lineal Modelo 1 tiene tres predictores, x1a, x2b, yx2c El modelo 2 tiene tres predictores del modelo 1 y dos predictores adicionales x2ayx2b Hay una ecuación de regresión poblacional donde la varianza poblacional explicada es para el Modelo 1 …
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¿Cómo incorporo un valor atípico innovador en la observación 48 en mi modelo ARIMA?
Estoy trabajando en un conjunto de datos. Después de usar algunas técnicas de identificación de modelos, obtuve un modelo ARIMA (0,2,1). Utilicé la detectIOfunción en el paquete TSAen R para detectar un valor atípico innovador (IO) en la observación número 48 de mi conjunto de datos original. ¿Cómo incorporo este …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
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Varias regresiones logísticas vs regresión multinomial
¿Es viable hacer varias regresiones logísticas binarias en lugar de hacer una regresión multinomial? A partir de esta pregunta: Regresión logística multinomial versus regresión logística binaria de uno contra resto Veo que la regresión multinomial podría tener errores estándar más bajos. Sin embargo, el paquete que me gustaría utilizar no …
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Luce axioma de elección, pregunta sobre probabilidad condicional [cerrado]
Cerrada . Esta pregunta necesita detalles o claridad . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Agregue detalles y aclare el problema editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . Estoy leyendo a Luce (1959) . Entonces encontré esta declaración: Cuando una persona elige entre alternativas, muy …
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¿Cuál es la diferencia entre la regresión lineal transformada por logit, la regresión logística y un modelo logístico mixto?
Supongamos que tengo 10 estudiantes, cada uno de los cuales intenta resolver 20 problemas de matemáticas. Los problemas se califican como correctos o incorrectos (en datos largos) y el rendimiento de cada alumno se puede resumir mediante una medida de precisión (en subjdatos). Los modelos 1, 2 y 4 a …
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