Tengo un problema con 6 clases. Así que construyo un clasificador multiclase, de la siguiente manera: para cada clase, tengo un clasificador de regresión logística, usando One vs. All, lo que significa que tengo 6 clasificadores diferentes.
Puedo informar una matriz de confusión para cada uno de mis clasificadores. Pero me gustaría informar una matriz de confusión para TODOS los clasificadores, como he visto en muchos ejemplos aquí.
¿Cómo puedo hacerlo? ¿Tengo que cambiar mi estrategia de clasificación, usando un algoritmo One vs. One en lugar de One vs. All? Porque en estas matrices de confusión, los informes dicen los falsos positivos para cada clase.
Ejemplo de una matriz de confusión multiclase
Me gustaría encontrar la cantidad de artículos mal clasificados. En la primera fila, hay 137 ejemplos de la clase 1 que se clasificaron como clase 1 y 13 ejemplos de la clase 1 que se clasificaron como clase 2 . ¿Cómo obtener este número?