Preguntas etiquetadas con confusion-matrix

Tengo valores para True Positive (TP)y de la False Negative (FN)siguiente manera: TP = 0.25 FN = 0.75 A partir de esos valores, ¿podemos calcular False Positive (FP)y True Negative (TN)?

24 roc  confusion-matrix  sensitivity-specificity 

Estoy usando la matriz de confusión para verificar el rendimiento de mi clasificador. Estoy usando Scikit-Learn, estoy un poco confundido. ¿Cómo puedo interpretar el resultado de from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2] >>> confusion_matrix(y_true, …

24 predictive-models  prediction  confusion-matrix 

La siguiente cita proviene del famoso trabajo de investigación Significación estadística para estudios de genoma amplio de Storey y Tibshirani (2003): Por ejemplo, una tasa de falsos positivos del 5% significa que, en promedio, el 5% de las características verdaderamente nulas en el estudio se denominarán significativas. Un FDR (tasa …

20 hypothesis-testing  false-discovery-rate  type-i-and-ii-errors  confusion-matrix  false-positive-rate 

Obtuve un modelo de regresión logística (vía train) para una respuesta binaria, y obtuve la matriz de confusión logística a través de confusionMatrixin caret. Me da la matriz de confusión del modelo logístico, aunque no estoy seguro de qué umbral se está utilizando para obtenerlo. ¿Cómo obtengo la matriz de …

13 r  classification  roc  caret  confusion-matrix 

¿Son los coeficientes de correlación phi y Matthews el mismo concepto? ¿Cómo se relacionan o equivalen al coeficiente de correlación de Pearson para dos variables binarias? Supongo que los valores binarios son 0 y 1. La correlación de Pearson entre dos variables aleatorias de Bernoulli e es:yXxxyyy ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1−−−−−−−−−−√ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1 \rho = …

13 correlation  contingency-tables  bernoulli-distribution  model-evaluation  confusion-matrix 

Tengo un problema con 6 clases. Así que construyo un clasificador multiclase, de la siguiente manera: para cada clase, tengo un clasificador de regresión logística, usando One vs. All, lo que significa que tengo 6 clasificadores diferentes. Puedo informar una matriz de confusión para cada uno de mis clasificadores. Pero …

11 machine-learning  logistic  classification  multi-class  confusion-matrix