Preguntas etiquetadas con error

El error de una estimación o predicción es su desviación del valor verdadero, que puede ser no observable (por ejemplo, parámetros de regresión) u observable (por ejemplo, realizaciones futuras). Use la etiqueta [mensaje de error] para preguntar sobre los errores de software.

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¿Por qué usamos residuos para probar los supuestos sobre errores en la regresión?
Supongamos que tenemos un modelo Yi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiYi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1X_{i1} + \beta_2X_{i2} + \dots + \beta_kX_{ik} + \epsilon_i . La regresión tiene una serie de supuestos, como que los errores ϵiϵi\epsilon_i deberían distribuirse normalmente con media cero y varianza constante. Me han enseñado para comprobar estos supuestos utilizando una parcela …
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¿Cuándo es una regla de puntuación adecuada una mejor estimación de la generalización en un entorno de clasificación?
Un enfoque típico para resolver un problema de clasificación es identificar una clase de modelos candidatos y luego realizar la selección del modelo utilizando algún procedimiento como la validación cruzada. Por lo general, uno selecciona el modelo con la mayor precisión o alguna función relacionada que codifica información específica del …
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Sesgo de optimismo: estimaciones del error de predicción
El libro Elementos del aprendizaje estadístico (disponible en PDF en línea) analiza el sesgo optimista (7.21, página 229). Establece que el sesgo de optimismo es la diferencia entre el error de entrenamiento y el error en la muestra (error observado si tomamos muestras de nuevos valores de resultado en cada …
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¿Por qué un modelo estadístico se sobreajusta si se le da un gran conjunto de datos?
Mi proyecto actual puede requerir que construya un modelo para predecir el comportamiento de un determinado grupo de personas. el conjunto de datos de entrenamiento contiene solo 6 variables (la identificación es solo para fines de identificación): id, age, income, gender, job category, monthly spend en el cual monthly spendestá …
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