¿Hay un nombre aceptado para esta métrica de error?

Me he encontrado con una métrica de error utilizada para cuantificar el error de reconstrucción de un modelo: donde es el º punto de datos, es la estimación del modelo de la º punto de datos, y es la media de todos los puntos de datos. El numerador es el error al cuadrado total del modelo, y el denominador es la desviación al cuadrado de la media de los datos.

ε = \frac{\sum_{i} {(y_{i} - m_{i})}^{2}}{\sum_{i} {(y_{i} - \bar{y})}^{2}}

$\varepsilon = \frac{\sum_i{\left(y_i-m_i\right)^2}}{\sum_i{\left(y_i-\bar{y}\right)^2}}$

y_{i}

$y_i$

i

$i$

m_{i}

$m_i$

i

$i$

\bar{y}

$\bar{y}$

¿Esta métrica tiene un nombre estándar? Si no, ¿cómo lo llamarías?

terminology error model-evaluation

— Ali
fuente

Las métricas de error me parecen sobre el tema.

— Silverfish

no es tan oscuro, lo usamos para comparar modelos en muestra cuando las especificaciones son muy diferentes y las métricas habituales como AIC no son aplicables. por ejemplo, comparar AIC / BIC de modelos de diferencia y niveles no tiene sentido

— Aksakal

Esto está relacionado con un coeficiente de determinación ( $R^2$ ), en realidad, es $1-R^2$ , también llamada fracción de varianza inexplicada

— Aksakal
fuente