Simplemente debe tratar su SE como SD y usar exactamente las mismas fórmulas de propagación de errores. De hecho, el error estándar de la media no es más que la desviación estándar de su estimación de la media, por lo que las matemáticas no cambian. En su caso particular, cuando estima SE de y sabe σ 2 A , σ 2 B , N A y N B , entonces S E C = √C= A - Bσ2UNAσ2sinorteUNAnortesi
S EC= σ2UNAnorteUNA+ σ2sinortesi---------√.
Tenga en cuenta que otra opción que podría parecer razonable es incorrecta:
S EC≠ σ2UNAσ2sinorteUNA+ Nsi--------√.
Para ver por qué, imagine que , pero en un caso tiene muchas observaciones y en otro caso solo una: N A = 100 , N B = 1 . El error estándar de la media del primer grupo es 0.1, y del segundo es 1. Ahora, si usa la segunda fórmula (incorrecta), obtendría aproximadamente 0.14 como el error estándar conjunto, que es demasiado pequeño dado que Su segunda medición es conocida ± 1 . La fórmula correcta da ≈ 1 , lo cual tiene sentido.σ2UNA= σ2si= 1norteUNA= 100 , Nsi= 1± 1≈ 1