Preguntas etiquetadas con effect-size

Tengo cerca de un millón de conjuntos de datos y cada vez que realizo una prueba de comparación de medias, ya sea ANOVA o una prueba t, obtengo un nivel de significancia de menos de .0001 en SPSS. Me preocupa que mi muestra sea tan grande que, por supuesto, cuando …

9 anova  t-test  effect-size  large-data 

Imagina eso: Tienes una muestra de 1000 equipos cada uno con 10 miembros. Usted midió el funcionamiento del equipo preguntando a cada miembro del equipo qué tan bien piensan que está funcionando su equipo utilizando una escala numérica confiable de varios ítems. Desea describir hasta qué punto la medida de …

8 correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size 

Desafío En nuestra oficina, he estado involucrado en una discusión sobre el tamaño de la muestra y su influencia en el tamaño del efecto . ¿Me pueden ayudar y explicar más? Base Al realizar un análisis de potencia, se puede determinar el tamaño de la muestra para un tamaño de …

8 sample-size  sample  power-analysis  effect-size 

Estoy investigando con regresión logística. 10 variables influyen en la variable dependiente. Uno de los mencionados es categórico (por ejemplo, entrega urgente, entrega estándar, etc.). Ahora quiero clasificar esas categorías en función de la "fuerza" de su efecto en la variable dependiente. Todos son significativos (valor p pequeño), pero creo …

8 regression  logistic  categorical-data  effect-size  ranking 

Estoy tratando de comprender mejor la significación estadística, los tamaños del efecto y similares. Tengo la percepción (tal vez está mal) de que incluso los regresores irrelevantes a menudo se vuelven estadísticamente significativos en muestras grandes . Por irrelevante quiero decir que no hay una explicación del tema por qué …

8 regression  statistical-significance  effect-size  large-data 

Mi supervisor plantea esta pregunta y no sé cómo explicarla. Por lo general, el nivel de confianza aceptado es 0.95, lo que significa que la probabilidad de error de tipo 1 es del 5%. Pero el poder generalmente aceptado es 0.8 (Cohen, 1988), lo que significa que la probabilidad de …

8 effect-size  power 

Tengo dos preguntas relacionadas, ambas relacionadas con un metanálisis que estoy realizando donde los resultados primarios se expresan en términos de la diferencia de medias estandarizada. Mis estudios tienen múltiples variables disponibles para calcular la diferencia de medias estandarizada. Me gustaría saber hasta qué punto las diferencias de medias estandarizadas …

8 standard-error  meta-analysis  effect-size 

¿Se debe esperar siempre que la tendencia central (es decir, media y / o mediana) de una muestra bootstrap sea similar al valor observado? En este caso particular, tengo respuestas que se distribuyen exponencialmente para los sujetos en dos condiciones (no ejecuté el experimento, solo tengo los datos). Se me …

8 bootstrap  simulation  effect-size  cohens-d 

Tengo dos grupos de 10 participantes que fueron evaluados tres veces durante un experimento. Para probar las diferencias entre los grupos y entre las tres evaluaciones, ejecuté un ANOVA de diseño mixto 2x3 con group(control, experimental), time(primero, segundo, tres) y group x time. Ambos timey groupresultaron significativos, además hubo una …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Quiero determinar si hay una diferencia en los valores p medios entre dos grupos. Para hacer esto, realizo una prueba de suma de rango de Wilcoxon (los datos no se distribuyen normalmente). Hasta aquí todo bien. Finalmente, quiero calcular el tamaño del efecto correspondiente. Desafortunadamente, R no proporciona esto. Tampoco …

8 r  effect-size  wilcoxon-mann-whitney