Preguntas etiquetadas con data-visualization

Estoy buscando conjuntos de datos de puntos de datos bidimensionales (cada punto de datos es un vector de dos valores (x, y)) siguiendo diferentes distribuciones y formas. El código para generar tales datos también sería útil. Quiero usarlos para trazar / visualizar cómo funcionan algunos algoritmos de agrupación. Aquí hay …

9 distributions  data-visualization  clustering  dataset 

Estoy tratando de visualizar algunos datos del consumidor, que tiene 4 categorías. Los usuarios son libres de cambiar entre diferentes categorías. Me gustaría visualizar los últimos tres o cuatro interruptores para cada individuo. Entonces, comenzaríamos con un gráfico con una columna con 4 proporciones apiladas. Después de eso tendríamos 16, …

9 r  data-visualization  sankey-diagram 

Mirando el siguiente conjunto de datos: Date Visits Carts carts Orders Created converted Created 2011-11-11 12277 161 9 36 2011-11-12 11871 93 5 19 2011-11-13 13072 107 8 8 2011-11-14 13594 112 4 34 2011-11-15 12741 129 8 43 2011-11-16 15491 261 16 57 2011-11-17 13418 186 17 42 Me …

9 data-visualization 

Estoy buscando conjuntos de datos existentes que podamos usar para probar varias técnicas de datavis que estamos investigando. Conozco varios recursos como los incluidos en R (intente plot(Orange)o vea aquí ). Pero me gustaría dar un paso adelante: ¿Cuáles son los mejores conjuntos de datos del mundo real para probar …

9 data-visualization  dataset  teaching 

Trazo algo para hacer un punto para mí o para otra persona. Por lo general, una pregunta inicia este proceso y, a menudo, la persona que pregunta espera una respuesta particular. ¿Cómo puedo aprender cosas interesantes sobre los datos de una manera menos sesgada? En este momento estoy siguiendo este …

9 data-visualization  eda  knowledge-discovery 

Estamos creando un gráfico que muestra el tráfico por hora del día durante un período determinado. Entonces, el eje y es tráfico, el eje x es medianoche, 1 a.m., 2 a.m., etc. También podría ser días de la semana. ¿Cuál es el nombre genérico para este tipo de gráfico? Se …

9 time-series  data-visualization 

Estoy usando un tutorial que encontré y trazando valores medios junto con los errores estándar para mostrar mis datos. Pero tengo un problema para discutir los resultados. Mi diagrama es como se muestra a continuación: algunos de los errores estándar (mostrados como una barra de error) varían mucho y algunos …

9 data-visualization  standard-error 

Tengo un archivo CSV con 4 millones de bordes de una red dirigida que representa a las personas que se comunican entre sí (por ejemplo, John envía un mensaje a Mary, Mary le envía un mensaje a Ann, John le envía otro mensaje a Mary, etc.). Me gustaría hacer dos …

9 r  data-visualization  networks 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 7 meses . Esta es una pregunta de visualización de datos. Tengo una base de datos que contiene algunos …

9 r  data-visualization 

Entonces, tengo 16 ensayos en los que estoy tratando de autenticar a una persona de un rasgo biométrico usando Hamming Distance. Mi umbral está establecido en 3.5. Mis datos están a continuación y solo la prueba 1 es un verdadero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Me refiero a algo como esto: conjunto de datos sugerido para mostrar soluciones: data(mtcars) plot(hclust(dist(mtcars)))

9 r  data-visualization  dendrogram 

Estoy buscando una herramienta de software (preferiblemente de código abierto) para dibujar modelos de ecuaciones / mezclas estructurales de manera eficiente y bonita. Después de buscar en xfig y graphviz, ahora me quedo con el paquete de gráficos vectoriales generales Inkscape porque parece más flexible. Me gustaría sondear la comunidad …

9 data-visualization  modeling  sem  software 

Saludos, Actualmente estoy haciendo lo siguiente en R: require(zoo) data <- read.csv(file="summary.csv",sep=",",head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) data = zoo(data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, identity, tail, 1) cum <- aggregate(cum, identity, sum, 1) days = seq(start(data), end(data), "day") data2 = na.locf(merge(data, zoo(,days))) plot(data2,xlab='',ylab='compressed bytes',col=rgb(0.18,0.34,0.55)) lines(cum,type="h",col=rgb(0,0.5,0)) Recorte de summary.csv: date,revision,file,lines,nclass,nattr,nrel,bytes,compressed,diff,dcomp 2007-07-25,16,model.xml,96,11,22,5,4035,991,0,0 2007-07-27,17,model.xml,115,16,26,6,4740,1056,53,777 …

9 r  time-series  data-visualization  entropy 

Tengo dificultades para seleccionar la forma correcta de visualizar datos. Digamos que tenemos librerías que venden libros , y cada libro tiene al menos una categoría . Para una librería, si contamos todas las categorías de libros, adquirimos un histograma que muestra la cantidad de libros que cae en una …

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¿Cómo explicaría la visualización de datos y por qué es importante para un lego?

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