Preguntas etiquetadas con categorical-data

Parece que puede usar la codificación para una variable categórica, pero tengo dos variables predictoras categóricas y una variable continua. ¿Puedo usar la regresión múltiple para esto en SPSS y, de ser así, cómo? ¡Gracias!

12 regression  spss  categorical-data  continuous-data 

Nunca estoy seguro de cuándo usar una codificación única para variables categóricas no ordenadas y cuándo no. Lo uso cuando el algoritmo usa una métrica de distancia para calcular la similitud. ¿Alguien puede dar una regla general sobre qué tipos de algoritmos requerirían que las características categóricas no ordenadas se …

12 machine-learning  categorical-data  categorical-encoding  data-preprocessing 

Encajo un modelo con un factor con muchos niveles y R tarda mucho tiempo en adaptarse a ese modelo. ¿Por qué es esto? Por ejemplo, si calculo una regresión para predecir los salarios de los jugadores e incluyo un factor predictivo para las respectivas nacionalidades de los jugadores, eso tomaría …

12 regression  categorical-data 

Ya he leído todas las páginas de este sitio tratando de encontrar la respuesta a mi problema, pero nadie parece ser el correcto ... Primero te explico el tipo de datos con los que estoy trabajando ... Digamos que tengo un vector de matriz con varios nombres de ciudad, uno …

12 correlation  matlab  ordinal-data  categorical-data  continuous-data 

No sé qué función de distancia entre individuos usar en caso de atributos nominales (categóricos no ordenados). Estaba leyendo un libro de texto y sugieren una función de coincidencia simple , pero algunos libros sugieren que debería cambiar los atributos nominales a binarios y usar el coeficiente Jaccard . Sin …

12 distance-functions  distance  similarities  association-measure  categorical-data 

Siguiente problema: Quiero predecir una variable de respuesta categórica con una (o más) variables categóricas usando glmnet (). Sin embargo, no puedo entender el resultado que me da glmnet. Ok, primero generemos dos variables categóricas relacionadas: Generar datos p <- 2 #number variables mu <- rep(0,p) sigma <- matrix(rep(0,p^2), ncol=p) …

11 categorical-data  multinomial  glmnet 

Se realizó una encuesta en la que las personas eligieron lo que usan para representar un determinado smiley e ingresaron a su país de origen. He recodificado las respuestas de texto a numérico. ¿Qué forma de análisis debería usarse (preferiblemente en SPSS) para verificar el nivel de correlación entre el …

11 correlation  spss  categorical-data 

Necesito un poco de ayuda para avanzar en la dirección correcta. Ha pasado mucho tiempo desde que estudié las estadísticas y la jerga parece haber cambiado. Imagine que tengo un conjunto de datos relacionados con el automóvil, como Tiempo de viaje del pueblo A al pueblo B Distancia del pueblo …

11 regression  categorical-data  categorical-encoding 

Hay mucho acerca de la colinealidad con respecto a los predictores continuos, pero no tanto que pueda encontrar en los predictores categóricos. Tengo datos de este tipo ilustrados a continuación. El primer factor es una variable genética (recuento de alelos), el segundo factor es una categoría de enfermedad. Claramente, los …

11 r  anova  categorical-data  multicollinearity  sums-of-squares 

Estoy ejecutando un modelo OLS con una variable de índice de activo continuo como DV. Mis datos se agregan de tres comunidades similares en estrecha proximidad geográfica entre sí. A pesar de esto, pensé que era importante usar la comunidad como una variable de control. Resulta que la comunidad es …

11 regression  categorical-data  stata  multiple-regression  aggregation 

Estoy buscando correlaciones entre las respuestas a diferentes preguntas en una encuesta ("mmm, veamos si las respuestas a la pregunta 11 se correlacionan con las de la pregunta 78"). Todas las respuestas son categóricas (la mayoría van de "muy infeliz" a "muy feliz"), pero algunas tienen un conjunto diferente de …

11 r  correlation  categorical-data  data-visualization 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . Quiero calcular un resumen de una variable en un data.frame para cada combinación única de factores …

11 r  categorical-data  aggregation  plyr 

Tengo datos clasificados cruzados en una tabla de 2 x 2 x 6. Llamemos a las dimensiones response, Ay B. Encajo una regresión logística a los datos con el modelo response ~ A * B. Un análisis de la desviación de ese modelo dice que ambos términos y su interacción …

11 categorical-data  logistic  multiple-comparisons  chi-squared 

El mgcvpaquete Rtiene dos funciones para ajustar las interacciones del producto tensorial: te()y ti(). Entiendo la división básica del trabajo entre los dos (ajustar una interacción no lineal versus descomponer esta interacción en efectos principales y una interacción). Lo que no entiendo es por qué te(x1, x2)y ti(x1) + ti(x2) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Estoy realizando la regresión lineal múltiple a continuación en R para predecir los rendimientos del fondo administrado. reg <- lm(formula=RET~GRI+SAT+MBA+AGE+TEN, data=rawdata) Aquí solo GRI y MBA son predictores binarios / dicotómicos; Los predictores restantes son continuos. Estoy usando este código para generar gráficos residuales para las variables binarias. plot(rawdata$GRI, reg$residuals) …

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