Estadísticas y Big Data

Lo que se conoce como límites superiores con qué frecuencia la norma euclidiana de un elemento uniformemente elegido de será mayor que un umbral dado?{−n, −(n−1), ..., n−1, n}d{−n, −(n−1), ..., n−1, n}d\:\{-n,~-(n-1),~...,~n-1,~n\}^d\: Me interesan principalmente los límites que convergen exponencialmente a cero cuando es mucho menor que .nnnddd

11 uniform  extreme-value  bounds 

Anteriormente aprendí sobre las distribuciones de muestreo que daban resultados para el estimador, en términos del parámetro desconocido. Por ejemplo, para las distribuciones de muestreo de y en el modelo de regresión linealβ^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1Yi=βo+β1Xi+εiYi=βo+β1Xi+εiY_i = \beta_o + \beta_1 X_i + \varepsilon_i β^0∼N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx))β^0∼N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx)) \hat{\beta}_0 \sim \mathcal N \left(\beta_0,~\sigma^2\left(\frac{1}{n}+\frac{\bar{x}^2}{S_{xx}}\right)\right) y β^1∼N(β1, …

11 regression  self-study  bayesian  mathematical-statistics  sampling 

Me gustaría evaluar varios modelos diferentes que proporcionan predicciones de comportamiento a nivel mensual. Los datos están equilibrados, 100,000 y T = 12. El resultado es asistir a un concierto en un mes determinado, por lo que es cero para ~ 80% de las personas en cualquier mes, pero hay …

11 repeated-measures  predictive-models  stata  panel-data  validation 

Supongamos que son una muestra aleatoria simple de una distribución Normal . ( μ , σ 2 )X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, \, ... \, , X_n(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) Estoy interesado en hacer la siguiente prueba de hipótesis: para una constante dada .c > 0H0:|μ|≤cH1:|μ|>c,H0:|μ|≤cH1:|μ|>c, H_0: | \mu| \le c \\ H_1: |\mu| > c, …

11 hypothesis-testing  biostatistics  equivalence  tost 

Se dice que la prueba t para probar si la media de una muestra distribuida normalmente es igual a una constante es una prueba de Wald, al estimar la desviación estándar de la media muestral mediante la información del pescador de la distribución normal en la media muestral. Pero la …

11 hypothesis-testing  anova 

Estoy escribiendo un script que analiza los tiempos de ejecución de los procesos. No estoy seguro de su distribución, pero quiero saber si un proceso se ejecuta "demasiado tiempo". Hasta ahora he estado usando 3 desviaciones estándar de los últimos tiempos de ejecución (n> 30), pero me dijeron que esto …

11 outliers  reliability  average 

Tengo un problema de clasificación binaria y experimento diferentes clasificadores en él: quiero comparar los clasificadores. ¿Cuál es una mejor medida de AUC o precisión? ¿Y por qué? Raondom Forest: AUC: 0.828 Accuracy: 79.6667 % SVM: AUC: 0.542 Accuracy: 85.6667 %

11 machine-learning  classification  auc 

Estoy luchando por hacer la conexión matemática entre una red neuronal y un modelo gráfico. En los modelos gráficos, la idea es simple: la distribución de probabilidad se factoriza de acuerdo con las camarillas en el gráfico, y los potenciales generalmente son de la familia exponencial. ¿Existe un razonamiento equivalente …

11 neural-networks  markov-process  graphical-model  deep-learning  deep-belief-networks 

Estoy tratando de obtener el previo de Jeffreys para una distribución binomial negativa. No puedo ver dónde me equivoco, así que si alguien pudiera ayudar a señalar eso, sería apreciado. Bien, entonces la situación es la siguiente: debo comparar las distribuciones anteriores obtenidas usando un binomio y un binomio negativo, …

11 probability  bayesian  inference  prior 

Mi pregunta es si puedo usar un tamaño de efecto como variable dependiente y otro tamaño de efecto como variable independiente en una meta-regresión.XXXYYY Por ejemplo, realicé un metanálisis de los efectos del ejercicio en los problemas con la bebida y encontré resultados significativos y una alta heterogeneidad. Quiero hacer …

11 references  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

Encontré esta imagen en una publicación de blog aquí . Me decepcionó que leer la declaración no provocara la misma expresión facial para mí que para este tipo. Entonces, ¿qué significa la afirmación de que la hipótesis nula es la frecuencia con la que los expresionistas expresan un previo poco …

11 hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior 

Tengo un conjunto de datos de 20 años de un recuento anual de abundancia de especies para un conjunto de polígonos (~ 200 polígonos continuos de forma irregular). He estado utilizando análisis de regresión para inferir tendencias (cambio en el conteo por año) para cada polígono, así como agregaciones de …

11 r  time-series  correlation  spatial  spatio-temporal 

Recientemente me dijeron que el proceso que seguí (componente de una Tesis de EM) podría verse como un ajuste excesivo. Estoy buscando obtener una mejor comprensión de esto y ver si otros están de acuerdo. El objetivo de esta parte del documento es Compare el rendimiento de los árboles de …

11 machine-learning  data-mining  predictive-models 

Tengo muestras de dos clases que son vectores en un espacio de alta dimensión y quiero trazarlas en 2D o 3D. Sé acerca de las técnicas de reducción de dimensionalidad, pero necesito una herramienta realmente simple y fácil de usar (en matlab, python o un .exe precompilado). También me pregunto …

11 data-visualization  matlab  python  dimensionality-reduction 

Quiero asociar defectos de código con métricas de complejidad de código como cercanía. Un modelo común es ver esto como un proceso de Poisson, donde la duración es cuánto tiempo se dedica a la codificación y la densidad es una función de la complejidad del código. Puedo hacer una regresión …

11 regression  data-visualization  poisson-distribution